关闭菜单
计量NEWS
  • 首页
  • 新闻
    • 行业快讯
      • 头条新闻
      • 精选资讯
      • 通知公告
    • 专题报道
      • 编辑推荐
      • 商业专题
      • 技术前沿
    • 应用案例
      • 客户案例
      • 行业解决方案
    • 活动与培训
      • 活动日历
      • 活动报道
      • 线上研讨会
    • 计量周报
  • 计量技术与设备
    • 接触式测量
      • 三坐标测量机
      • 手持便携测量设备
      • 夹具与固定装置
      • 接触式测头与关节臂
    • 光学与非接触式测量
      • 三维扫描系统
      • 激光跟踪仪
      • 光学干涉仪
      • 摄影测量
      • 影像测量系统
      • 激光雷达
      • 光学传感器
      • 激光传感器
      • 机器视觉传感器
    • 工业CT与X射线检测
      • 工业CT
      • 二维X射线检测系统
    • 表面光洁度仪与量具
      • 表面光洁度仪
      • 量具
  • 机器人测量与自动化
    • 多传感器测量系统
    • 自动化应用
    • 自动化系统配件
  • 增材制造
    • 增材制造设备
    • 材料与配件
  • 软件
    • 测量分析与检测软件
    • 数据处理与编辑软件
    • 逆向工程与三维设计软件
    • 质量管理系统
  • 资源库
    • 技术资料
    • 产品应用手册
  • 知名企业
热点

真实货品泛化操作,“无人化”自主作业,梅卡曼德人形机器人自主取货方案全新发布

2025年10月24日

破局!3D视觉实现压缩机拆垛“4.5秒极速”

2025年10月24日

乔丰科技 × 中望软件:一场模具制造的”破茧”之旅

2025年10月24日
在 Facebook 上 推特 Instagram
  • 关于我们
  • 联系我们
  • 注册
  • 登录
计量NEWS
  • 首页
  • 新闻
    • 行业快讯
      • 头条新闻
      • 精选资讯
      • 通知公告
    • 专题报道
      • 编辑推荐
      • 商业专题
      • 技术前沿
    • 应用案例
      • 客户案例
      • 行业解决方案
    • 活动与培训
      • 活动日历
      • 活动报道
      • 线上研讨会
    • 计量周报
  • 计量技术与设备
    • 接触式测量
      • 三坐标测量机
      • 手持便携测量设备
      • 夹具与固定装置
      • 接触式测头与关节臂
    • 光学与非接触式测量
      • 三维扫描系统
      • 激光跟踪仪
      • 光学干涉仪
      • 摄影测量
      • 影像测量系统
      • 激光雷达
      • 光学传感器
      • 激光传感器
      • 机器视觉传感器
    • 工业CT与X射线检测
      • 工业CT
      • 二维X射线检测系统
    • 表面光洁度仪与量具
      • 表面光洁度仪
      • 量具
  • 机器人测量与自动化
    • 多传感器测量系统
    • 自动化应用
    • 自动化系统配件
  • 增材制造
    • 增材制造设备
    • 材料与配件
  • 软件
    • 测量分析与检测软件
    • 数据处理与编辑软件
    • 逆向工程与三维设计软件
    • 质量管理系统
  • 资源库
    • 技术资料
    • 产品应用手册
  • 知名企业
计量NEWS
首页»未分类»与智能机器对话——人工智能辅助如何重塑制造业工作

与智能机器对话——人工智能辅助如何重塑制造业工作

未分类 2025年9月22日41 查看

自动化与网络化的设备、数字化工艺链以及自主运输系统——在2025年汉诺威EMO展会上,这些技术趋势几乎让人感觉生产设施已不再需要人类参与。然而,来自科研与产业界的专家并不认同这一观点。他们指出,虽然技术确实使生产活动能够以更少人力持续运转,这在当前技能人才短缺的背景下显得尤为重要,但人类在复杂局势的整体把握与必要干预方面,仍然不可替代。近年来兴起的辅助系统与人工智能技术,正使这一过程变得更轻松、更安全,这一发展也有望进一步提升制造业岗位的吸引力。

技能人才的短缺正影响全球众多企业的正常运营。根据德国慕尼黑 ifo 研究所的调查,仅德国就有近三分之一的企业抱怨难以招聘到足够的技能型员工。这一现象背后原因复杂,不能简单归咎于人口结构变化。

Datron AG 首席执行官 Michael Daniel 表示:“问题往往不仅是人手不足,更是效率不足。作为机床制造商,我们认为有责任为这一领域提供切实的解决方案。”据他介绍,现代机床、自动化与数字化辅助系统能够以更少员工完成更多工作,同时提高质量并减轻员工负担。

循序渐进的过程引导

在 Datron,这一理念主要通过自适应控制系统、集成传感技术及直观的用户界面得以实现,使设备变得更加智能。这意味着,即便经验尚浅的操作员也能获得高精度加工结果。同时,公司高度重视可逐步引导用户完成流程的辅助功能,这类系统有助于减少操作错误并降低培训成本。

Daniel 还指出,公司另一重点在于工作流程的数字化。从CAM编程到机床反馈,该方法形成了连续的数据流,不仅提升透明度,还能揭示在换装时间、能耗或维护周期等方面的优化潜力。“我们坚信,技术不应只是‘炫技’,而应真正围绕用户设计,切实减轻工作负担、提升效率。”他补充道。

慕尼黑 Augmented Industries 的首席执行官 Elisa Roth 博士同样致力于借助技术最大限度辅助生产工人。她在剑桥大学制造研究所完成博士学业,研究方向为技术支持的学习与工人辅助系统,涵盖外骨骼(可穿戴辅助系统)、智能眼镜以及虚拟与增强现实技术。

Roth 博士指出,尽管这些技术潜力巨大,但许多仍过于复杂,有时在技术上不够稳定或缺乏经济性。“它们并不总能适应真实生产环境,”她解释说,“生产需要稳定性、快速见效和最低的更新需求,同时必须赋予员工尽可能大的操作自由。”

人工智能驱动的个性化工作辅助

作为 Augmented Industries 的联合创始人,Roth 博士的核心工作是利用人工智能开发个性化工人辅助系统,并将其嵌入生产与服务的日常环节。根据企业需求,该系统可运行于触摸屏、电脑、智能手机或平板电脑等多种终端。AI系统会输入与企业及其流程密切相关信息,生成数字化分步操作指南并实时答疑,从而帮助消除员工的顾虑。“我们发现,许多员工更愿意向AI提问,而不是向上级或同事承认自己对某些操作不了解。”Roth 博士说道。

她同时认为,培训与继续教育明显正转向数字化,因为企业越来越难以承担员工脱产培训的成本,优秀培训师也供不应求。然而,通用的培训材料在生产中几乎无效,约70%的知识都与特定产品和流程紧密相关。AI在培训中的优势在于所有信息均源自企业自身,并可转化为培训内容。例如,AI能将百页操作手册拆分为无数个“知识点”,每个仅需3–5分钟即可掌握,内容可以分步指南、测验、选择题或互动任务等形式呈现,且可由生产或服务经理自行设定,无需外部支持。

另一优势在于,系统会自动记录每位员工完成的培训课程,分配个性化内容,并提供人员资质信息,方便合理岗位安排。这一自动化资质矩阵使主管和团队负责人在应对ISO9001审核时无需额外录入数据。

Roth 博士表示,Augmented Industries 历经两年多开发出以人为中心的AI代理,全面考虑安全机制与合规要求,目前客户已包括西门子、宝马和采埃孚。公司还设立了雄心勃勃的目标:“到2030年,我们希望培训约100万名技能型工人。”此次参加EMO 2025,Augmented Industries 也希望了解生产技术新趋势,为潜在培训主题汲取灵感。

培训与教育:EMO 的核心议题

培训与教育一直是EMO展会的重要组成部分。展会设有专门的教育展示区,使其成为机械与设备工程领域培养新生力量的关键平台之一。该展区由德国机械工程培训基金会 Nachwuchsstiftung Maschinenbau 与金属加工行业领先科技企业联合推出,行业代表与专家讲座将聚焦未来技能、人工智能培训以及职业教育中的新型学习环境等热门议题。

为吸引年轻人投身生产技术领域,各方付出了巨大努力。路德维希港商学院与社会大学就业与能力研究所(IBE)所长 Jutta Rump 教授近日强调,企业同样需要努力留住技能人才,并帮助他们适应快速变化的工作环境。

她在德国机床制造商协会(VDW)的 Tech Affair 播客中提出,到2030年,德国预计约有1300万技能工人退休,而新增劳动力仅650万。她认为,企业不仅应加大生产力投资,还亟需开展主动的人力资源管理,专注于员工职业培训与再培训。尤其在结构性变革时期,一些岗位削减的同时,另一些岗位却面临技能短缺,因此再培训对员工开辟新前景至关重要。

“如果我们忽视年长员工、语言能力有限的外国技能工人,或因缺乏托儿服务难以就业的母亲等群体的需求,那将是不负责任的。”她强调,在人才引进中,提供合适岗位和个性化支持是关键。

Datron 首席执行官 Michael Daniel 也持类似观点,他强调进一步培训的重要性,尤其是应为员工提供契合其优势与兴趣的个性化发展路径。员工珍视独立工作的自由,不论是在生产、服务还是研发中。Daniel 确信:“企业的吸引力源于一种认可业绩、尊重工作与生活平衡,并允许员工持续发展的文化。”

人工智能
上一篇文章“CaliRob”标定与先进运动学技术大幅提升机床机器人精度
下一篇文章 测量系统每秒可提供16,000次读数,用于长部件检测
Millie
Millie
  • 网站

相关文章

行业快讯

RealSense完成从英特尔分拆,携手NVIDIA加速物理AI与机器人技术落地​

2025年10月14日
行业快讯

机器视觉领先企业Summer Robotics完成A轮融资,加速Kortx平台研发应用

2025年10月14日
技术前沿

5G+边缘计算,如何重塑智能工厂的实时过程控制?

2025年10月6日
留言 取消回复

订阅计量News

通过提交信息,您将加入计量News的专业网络,第一时间掌握行业动态。

请启用浏览器中的 JavaScript,以填写本表。
隐私声明 *
加载中
热门文章

Xtreme Manufacturing 借助3D扫描提升质量与检测效率

2025年8月6日1,632 查看

【改图】数字孪生如何重塑下一代制造的质量控制

2025年8月12日1,379 查看

先临三维FreeScan Omni无线三维扫描仪,单机实现三维扫描+检测

2025年9月12日1,355 查看
最新热门

Xtreme Manufacturing 借助3D扫描提升质量与检测效率

2025年8月6日1,632 查看

【改图】数字孪生如何重塑下一代制造的质量控制

2025年8月12日1,379 查看

先临三维FreeScan Omni无线三维扫描仪,单机实现三维扫描+检测

2025年9月12日1,355 查看
最新精选

真实货品泛化操作,“无人化”自主作业,梅卡曼德人形机器人自主取货方案全新发布

2025年10月24日

破局!3D视觉实现压缩机拆垛“4.5秒极速”

2025年10月24日

乔丰科技 × 中望软件:一场模具制造的”破茧”之旅

2025年10月24日

订阅计量News

通过提交信息,您将加入计量News的专业网络,第一时间掌握行业动态。

请启用浏览器中的 JavaScript,以填写本表。
隐私声明 *
加载中
  • 首页
  • 关于我们
  • 联系我们
  • 隐私政策与服务条款
© 2025 计量News 版权所有 浙ICP备2025204930号

键入关键词,并按 Enter 键进行搜索。按Esc取消。

还没有账号? 立即注册
微信公众号

关注微信公众号

微信公众号二维码

扫描二维码关注我们

微信视频号 视频号

关注视频号

微信视频号

扫描二维码关注我们

抖音

关注抖音账号

抖音二维码

扫描二维码关注我们的抖音

资料下载
联系我们

联系我们

邮箱: metrologynews@126.com

电话: 17376579771

微信

返回顶部