工业、物流、商超等场景中，存在着各种碎片化任务、非标化需求及动态环境挑战，为了让机器人完成一项任务，通常需要工程师花费数天甚至数周进行编程调试。梅卡曼德最新研发的具身智能“手眼脑”，赋予了机器人的感知-决策-执行能力与自然语言交互能力，使其能够完成多种多样的任务。通过具身智能“手眼脑”协同，智能机器人应用边界将不断扩展，在工业、物流、服务等领域展现出强大的泛化能力。
梅卡曼德具身智能“手眼脑”由Mech-GPT机器人大脑、Mech-Hand仿生五指灵巧手和Mech-Eye机器人眼睛组成，泛化能力强大。用户仅通过自然语言指令，就能让机器人识别和操作种类繁多的物体，完成复杂多样的任务。
机器人灵巧手Mech-Hand：全能操作展现强大泛化能力
梅卡曼德灵巧手Mech-Hand采用仿生设计，尺寸与1.7m身高人类手掌相当。相较于传统灵巧手，Mech-Hand体积更小、自由度更高、运动控制能力更强。紧凑化设计使其能够轻松适应复杂场景下的各种操作需求。
通过微型化关节模组与多维力控算法的深度融合，Mech-Hand能够完成从精密电子器件到不规则物体的全场景自适应抓取。不仅解决了传统机器人末端执行器“专机专用”的局限性，更为机器人跨环境、跨任务应用提供了更多可能性，体现出强大的泛化能力。
机器人眼睛Mech-Eye：精准获取各种物体三维信息
梅卡曼德自主研发的工业级3D相机Mech-Eye，像是机器人的“眼睛”，为机器人提供了强大的视觉感知能力。通过自主研发的光学和成像技术，Mech-Eye能够快速捕获反光、透明、颜色/细节丰富的真实物体三维信息，3D点云准确度满足精确抓取需求。
梅卡曼德在物体成像、视觉识别、机器人等AI技术方面积累深厚，已掌握透明物体成像、强反光物体成像、超大物体成像和免训练高速物体抓取等先进AI技术，让机器人能够轻松处理各类复杂工况。
机器人大脑Mech-GPT：基于AI大模型构建的决策中枢
Mech-GPT如同机器人的具身智能大脑，使其拥有类人的学习、理解、推理及决策能力，将各种自然语言指令，转化为跨场景、跨任务的操作逻辑，赋予机器人强大的泛化能力和通用性。这一能力极大程度降低了机器人的应用门槛，让机器人成为人人可用的智能帮手。
Mech-GPT支持适配各种机器人和工具，它可为人形、服务、协作及工业机器人在内的各种机器人提供高阶智能，处理工业、物流、零售、农业及日常生活等各个领域的任务，展现出强大的灵活性和适应性。同时，通过模拟人类的认知过程，使机器人能够从经验中学习，在海量未知场景中灵活应用。
梅卡曼德具身智能“手眼脑”所具备的强大泛化迁移能力，使各类机器人在面对未知环境和随机任务时，都能准确地执行基于自然语言的任务指令。目前，梅卡曼德已在全球50余个国家和地区部署了超过15000台智能机器人视觉设备，帮助汽车、物流、工程机械、新能源锂电等众多行业实现了智能化、柔性化升级。
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