Aibuild 近日宣布与 Reichenbacher Hamuel GmbH 达成战略合作，这不仅标志着增材制造与减材制造的技术融合，更意味着以“计量为核心”的混合生产模式正迈向新阶段——在这一模式下，测量数据与数字反馈闭环成为推动制造一致性、精度与规模化落地的关键力量。
通过将 Aibuild 基于云的智能制造软件与 Reichenbacher Hamuel 成熟的混合数控系统相结合，该合作关系为完全连接的数字主线奠定了基础——在这个主线上，尺寸数据成为可重复的大批量输出的主要推动因素。
混合制造 + 测量科学：融合是关键
虽然混合制造传统上侧重于将沉积和加工结合在同一台机器内，但其在生产中的成功取决于计量。增材制造工艺会引入几何形状的变异性；减材制造阶段则需要确定性的精度。
该合作关系通过整合以下要素直接应对这一挑战：
- 工艺模拟与质量预测：帮助在生产开始前识别尺寸偏差；
- 实时流程监控：可以及早发现变形、填充不足或热驱动的几何偏移；
- 闭环刀具路径调整：测量反馈为最终精加工的加工策略提供信息。
这种以测量为导向的工作流程减少了对人工检查步骤的依赖，并提高了每个加切循环的可追溯性。
从构建到完工：数据驱动的数字主线
Aibuild 的平台在构建混合制造的单一数据主干中发挥着关键作用。所有几何形状、增材参数、环境数据、沉积日志和加工刀具路径都被捕获，作为零件完整数字记录的一部分。结合原位或近线计量数据，最终形成一条具有完整过程可追溯性的强大数字主线。
对注重质量的制造商而言，这意味着：
- 随时调取建造与加工历史；
- 自动比对成品与设计模型；
- 借助集成数据快速定位质量问题；
- 构建符合质量审计要求的验证流程。
而 Reichenbacher Hamuel 的混合制造系统，则以其高刚性、热稳定性和精密定位能力，为上述数据驱动流程提供了坚实的物理基础。
大型复杂部件：闭环精度如何实现？
许多混合应用涉及大型结构或复杂曲面，而尺寸控制历来都非常困难。在这种情况下，计量并非事后考虑，而是必不可少的工艺保障。
Aibuild–Reichenbacher 的集成方案支持：
- 自适应加工：根据测量的增材制造几何形状更新刀具路径。
- 智能沉积规划：预测需要后期修正的区域。
- 早期异常检测：得益于早期异常检测和预测算法。
- 仿真引导制造：提升首次即正确的成功率。
这与现代计量学原理相呼应：尽早测量，经常测量，并利用数据来预防缺陷，而不仅仅是检测缺陷。
为工业4.0质量要求定位混合制造
在航空航天、模具、能源、交通与国防等领域，制造商对数字化质量与全程可追溯性的需求日益提升。混合制造已从实验阶段走向批量生产，重复性与尺寸合规成为刚需。这也推动其走向计量驱动的精密学科——既要几何设计的自由度，也要认证级的精度保障。
展望：更智能的混合制造未来
Aibuild 与 Reichenbacher Hamuel 的合作，折射出制造业的深层变革：质量控制正不断“前置”，从末端检测走向系统内嵌。通过融合AI驱动的自动化、数控级加工精度与数字测量智能，双方正在共同定义下一代混合生产的新范式。
了解更多信息，请访问：www.ai-build.com
