ABB Robotics 宣布将在其 RobotStudio 软件中集成 NVIDIA Omniverse 库，以帮助制造商在实际机器人应用中部署物理 AI。
“今天，借助 NVIDIA 加速计算与仿真技术，我们已消除实现工业和物理 AI 在全球大规模应用的最后障碍，成功缩小了‘仿真到现实（sim-to-real）’的差距，”ABB Robotics 总裁 Marc Segura 表示。“50 多年来，ABB Robotics 引领智能工业自动化发展，从首代全电动工业机器人到通过 RobotStudio 推动数字孪生仿真，再到打造新一代自主与多功能移动机器人。今天与 NVIDIA 的合作，将物理 AI 带入工业规模应用。”
此次合作重点是将 ABB Robotics 的软件编程、设计与仿真套件 RobotStudio 与 NVIDIA Omniverse 的物理精确仿真能力相结合，弥合长期存在的“仿真到现实”技术鸿沟。开发者可在数字孪生中模拟机器人并生成合成数据训练物理 AI 模型，使各类企业能够在各种工业流程中部署 AI 驱动的机器人。
NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示：“工业领域需要物理精确的仿真，以将虚拟训练与 AI 驱动机器人在现实世界的部署连接起来。将 NVIDIA Omniverse 库集成到 RobotStudio 中，使 ABB Robotics 独特的虚拟控制器技术获得先进仿真与加速计算能力，加速各种规模制造商将复杂产品推向市场的速度。”
缩小工业自动化中的“仿真到现实”差距
长期存在的问题是，仿真精度无法完全反映真实环境的光照、材质和工况，这就是所谓的“sim-to-real”差距。几十年来，这一差距限制了制造商在虚拟世界中设计和开发先进制造流程的能力。
通过将 NVIDIA Omniverse 库集成到 RobotStudio，ABB Robotics 可提供前所未有的机器人仿真与合成数据生成能力，使智能机器人以高达 99% 的精度缩小这一差距。ABB 是唯一拥有运行与硬件相同固件虚拟控制器的机器人制造商，确保仿真与现实性能高度一致。结合 ABB Robotics 的 Absolute Accuracy 技术，可将定位误差从 8–15 mm 降至约 0.5 mm，在虚拟和现实环境中均实现工业级高精度。
在数字世界中设计生产线
这一创新使制造商能够在虚拟环境中设计、测试和优化生产线，将安装与调试时间缩短 80%，通过消除实体原型降低成本达 40%，加速复杂产品（如消费电子）的上市时间 50%。
ABB Robotics 还在评估将 NVIDIA Jetson 边缘计算平台集成到其 Omnicore 控制器中的潜力，以实现实时 AI 推理，覆盖其广泛的机器人产品组合。此公告延续了 ABB Robotics 与 NVIDIA 的长期合作，包括此前将 NVIDIA Jetson 集成到 VSLAM 自主移动机器人中，以及开发千兆瓦级 AI 数据中心。
早期工业应用展现潜力
RobotStudio HyperReality 将为各类工业客户服务，目前已有部分客户在全面发布前测试其功能，预计 2026 年下半年向全球 6 万 RobotStudio 客户开放。
世界最大电子代工厂富士康正在试点首个消费电子装配应用案例。消费电子中微小零件的装配极具挑战，多种设备型号需不同生产方法，而精细金属结构要求精准的拾取与放置及装配控制，并常需额外调试与工程资源。通过 RobotStudio HyperReality，富士康装配机器人可在虚拟环境中训练，利用合成数据完善多种生产流程场景，达到 99% 的准确率，再部署至生产线。虚拟优化生产线后，可消除实体培训与测试，缩短安装时间、降低成本，加快消费电子上市周期。
富士康首席数字官施哲博士表示：“在消费电子制造中，精度至关重要，而此前仿真与数字孪生无法达到如此高的精度和逼真度。ABB Robotics 与 NVIDIA 的合作令人振奋，它通过高级 AI 推理与理解，实现平行工程、优化设计、更快生产和产品迭代。”
将 AI 驱动的机器人扩展到各类制造商
加州机器人劳动力公司 WORKR 利用 ABB 技术，将该技术推广至美国中小型制造商。WORKR 将在 2026 年 NVIDIA GTC 展示基于 ABB 技术的 AI 机器人系统，使用 NVIDIA Omniverse 库训练合成数据，操作无需编程知识。结合 ABB 工业级机器人和 WORKR 自有 WorkrCore AI 平台，该公司帮助制造商应对劳动力短缺，其机器人可在几分钟内学习新任务，由任何人操作。
WORKR CEO Ken Macken 表示：“此次合作旨在让工业 AI 今天即可部署。ABB 和 NVIDIA 的合作证明，先进自动化可为各类制造商服务。”
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