在最新的机器视觉产品发布中，wenglor sensoric group 推出了 AI Lab —— 一款基于浏览器的云端平台，用于训练工业图像处理的 AI 模型。AI Lab 支持在云端高效管理数据并训练 AI 模型，而 uniVision 3 软件则负责图像采集并在机器视觉设备上高性能运行这些模型。与此同时，weHub 软件实现了 AI Lab 云平台与 uniVision 3 图像处理软件之间的无缝通信。在“AI Loop”工作流程中，weHub 用于上传图像数据并下载 AI 模型，为用户提供直观高效的 AI 建模体验。
uniVision 3 是一款适用于 wenglor 机器视觉设备的模块化标准软件，例如B60 系列智能相机和 MVC 系列机器视觉控制器，无需任何编程知识即可轻松灵活地评估图像和高度轮廓。借助 uniVision AI 许可包，现在可以将基于规则的应用程序与自建 AI 模型相结合，从而确保图像处理应用的最大灵活性。weHub 可自动检测本地网络中的 wenglor 机器视觉硬件，并可直接进行所有相关的设备设置。在 AI Loop 中，weHub 还充当 AI Lab 云平台和本地网络之间的接口。
极简操作体验与卓越性能
AI Lab 的界面交互统一、流程逻辑清晰。通过 weHub 工具，用户可将图像从 uniVision 3 自动上传至云端，或以文件形式手动上传，从而快速构建数据集用于 AI 模型训练。基于先进的云基础设施，AI Lab 提供高性能计算能力，使深度学习模型的训练更加高效，可轻松处理大规模数据集与复杂的 AI 模型，尤其适用于图像分类等任务。
可扩展的用户管理与针对性的模型优化
基于云端架构，AI Lab 支持灵活、无地域限制的远程访问，使项目可随时继续推进。用户管理系统支持多人协作，可同时编辑数据集并共享模型。云端存储的数据会定期备份，以确保在出现技术故障时依然可用。
为帮助用户优化 AI 模型性能，平台提供多种评估与调优工具。除了内置的热力图功能外，系统还支持自动验证与模型审核功能，便于针对性提升模型质量和检测准确性。
了解更多信息，请访问：www.wenglor.com
