苏黎世机器人公司 Mimic 宣布完成一轮1600万美元的融资，本轮为超额认购的种子轮，使其总融资额超过2000万美元。新资金将加速其前沿“物理人工智能”技术的研发与部署，特别是在复杂灵巧作业领域，使机器人能够胜任传统自动化难以应对的任务。
当前，全球工厂车间中仍有数以百万计的复杂手工作业依赖人工完成，这些任务在装配、制造和物流等领域长期以来难以实现自动化。随着劳动力短缺持续加剧及制造业回流趋势加强，对具备多功能和智能适应能力的机器人需求日益迫切。
然而，传统机器人在面对变化时缺乏灵活性，每项任务都需要预先编程和昂贵的定制设置。另一方面，人形机器人虽获巨额投资关注，但因安全性、监管、成本及灵活性等现实挑战，实际落地进展缓慢。
以人为中心：破解机器人数据稀缺难题
Mimic 采用了一种以人为中心的AI训练路径，基于真实人类作业演示构建其物理人工智能模型。操作员在实际工作过程中佩戴 Mimic 自主研发的数据采集设备，在不干扰产线运行的前提下，捕捉高保真运动数据。
这些数据随后用于通过模仿学习训练AI模型，使 Mimic 的类人灵巧手机器人能准确复现人类的操作技能。该公司的物理AI模型具备环境自适应能力，可应对物体位置、姿态变化及外部干扰，并在人类日常工作的环境中自主调整与修正动作。
Mimic 联合创始人兼首席技术官 Elvis Nava 表示：“我们的通用AI模型以前所未有的方式推动体力劳动的自动化。凭借在类人灵巧性与人类数据方面的独特专注，我们在机器人基础模型与应用层面均建立了竞争优势。”
市场前景与实际应用
在工业经济体面临劳动力老龄化、生产成本上升与供应链本土化趋势的背景下，制造业对灵活、可部署的自动化方案需求显著增长。据预测，到2035年，全球类人与灵巧机器人市场规模有望达到380亿美元，而广义机器人市场在2040年更可能突破2000亿至1万亿美元。
Mimic 联合创始人兼首席执行官 Stefan Weirich 补充道：“我们正处在机器人技术的一个转折点，基于学习的技术系统已可满足真实工业场景需求。我们将灵巧操作推向规模化落地，弥合了实验室AI能力与工厂实际应用之间的差距。”
目前，Mimic 的技术已在包括《财富》500强企业和全球汽车品牌在内的多家头部制造商中进行试点，并与跨国物流供应商展开合作。该公司在众多劳动密集型行业中也已观察到强劲的客户需求。
了解更多信息，请访问：www.mimicrobotics.com
