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数字孪生技术正重塑制造业质量控制，通过实时数据集成与虚拟仿真，实现从被动检测到预测性质量管理的转型，推动航空航天、汽车等领域迈向零缺陷生产。

西门子与NEC达成合作，将其Process Simulate软件与NEC机器人任务规划数字孪生服务集成，共同开发机器人示教自动化方案，助力制造业优化产线效率。

密歇根大学与亚利桑那州立大学联合成立制造业数字孪生中心，推动工业设备互联与标准化，开发可复用、可扩展的人机协作数字孪生，实现生产线优化、质量提升与预测维护，为制造企业提供高效、可维护的数字化解决方案。

“扫描优先”数字孪生助力汽车制造商实现预测性维护，通过高精度3D扫描快速构建工厂数字模型，实现远程协作、碰撞检测和虚拟验证。提升生产效率、减少返工与现场成本，为工厂布局优化、设备安装和维护提供可靠解决方案，推动智能制造升级。

数字孪生正在重塑制造业质量控制，通过实时集成传感器、MES和计量数据，实现零缺陷预测、虚拟测试和闭环反馈。企业可即时发现偏差、防止缺陷、优化工艺，提高生产效率和产品质量，助力航空、汽车、医疗等行业迈向智能制造新时代。