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增强现实（AR）在制造业质量控制中应用广泛，实现实时可视化检验、装配指导与培训，提高精度与效率，降低缺陷率，推动智能制造升级。

机器视觉与人工智能解决方案领先供应商se…

工业检测正面临前所未有的压力。航空航天、…

认知自动化结合AI、机器学习与计算机视觉，推动智能制造质量管理升级，实现预测分析、自主检测和实时优化，助力工厂迈向认知化。

密歇根大学与亚利桑那州立大学联合成立制造业数字孪生中心，推动工业设备互联与标准化，开发可复用、可扩展的人机协作数字孪生，实现生产线优化、质量提升与预测维护，为制造企业提供高效、可维护的数字化解决方案。

“扫描优先”数字孪生助力汽车制造商实现预测性维护，通过高精度3D扫描快速构建工厂数字模型，实现远程协作、碰撞检测和虚拟验证。提升生产效率、减少返工与现场成本，为工厂布局优化、设备安装和维护提供可靠解决方案，推动智能制造升级。

逆向工程已从简单的复制发展为创新驱动工具，结合现代3D扫描和智能软件，支持快速原型、生产适配及维护，推动各行业产品开发、生命周期延长和设计创新。

数字孪生正在重塑制造业质量控制，通过实时集成传感器、MES和计量数据，实现零缺陷预测、虚拟测试和闭环反馈。企业可即时发现偏差、防止缺陷、优化工艺，提高生产效率和产品质量，助力航空、汽车、医疗等行业迈向智能制造新时代。