在高速、高精度的生产环境中，传统依赖人工的测量方法正逐渐触及极限。对此，AT Sensors 携手 LASS Technology 与 EVT Eye Vision Technology，实现了工业部件的全自动、100%在线检测——在生产线上即可获得稳定且不依赖操作人员的测量结果。其核心优势在于：测量结果具备高度可重复性，不受人为因素影响，并能在各种生产条件下保持精度。
机器人与3D传感技术的融合
凭借 0.05 mm 的测量精度、43 kHz 的轮廓采集速度以及全自动在线检测能力，机器人辅助3D扫描正在为工业质量控制树立新的标杆。随着生产节拍不断加快、精度要求持续提升，依赖人工测量或“经验判断”已难以满足需求。从汽车制造到航空航天与国防工业，各行业制造商愈发需要具备可重复性、实时性，并且不受操作人员差异或环境因素影响的测量结果。这一趋势使得机器人辅助的全自动在线测量系统成为战略刚需。
在线检测的演进
为响应市场需求，LASS Technology 开发了 FlexScan 系统。该系统最初专注于尺寸测量，如今已演进为一体化解决方案，可在生产线上直接完成几何检测、焊缝分析及光学元件评估。其突出特点在于：将多项检测任务整合到单一的全自动流程中，实现连续运行且无需人工干预。
“我们的目标是打造一套无需人工参与、并能在严苛生产环境下仍保持最高精度的测量系统。”LASS Technology 首席技术官 Hüseyin Bozan 表示，“FlexScan 正是对大规模生产线实现真正100%检测需求的回应。”
最终形成的是一套可定制的机器人辅助3D激光扫描系统，可对单个部件乃至整车车身进行快速、可靠且可验证的在线检测。
三方协同的技术体系
FlexScan 的开发依托三家行业领先企业的协同合作：LASS Technology 负责系统集成，AT Sensors 提供高精度3D传感器，EVT Eye Vision Technology 提供灵活高效的图像处理软件。三方优势互补，构建了一个融合机器人技术、传感技术与数据分析的无缝系统。
应对复杂多样性，确保系统可靠性
FlexScan 在开发过程中面临的一大挑战，是如何应对多样化的工件几何形状、检测任务以及客户个性化需求。系统既要具备高度灵活性，又必须在长期运行中保持稳定与可靠。
Bozan 解释道：“全自动系统必须在任何情况下都能可靠运行——无停机、无需重新调整，也不存在人为解释空间。”该系统历经三年原型开发、一年应用优化以及超过八年的持续迭代，充分体现了团队对稳定性与可重复性的高度重视。
AT Sensors 提供高精度传感器支持
FlexScan 采用 AT Sensors 2040 系列中的两款紧凑型3D传感器。其中，视场为 63 mm 的 2040CS，在 X 方向分辨率为 31 µm、Z 方向为 0.9 µm，结合 43 kHz 的采集速度与蓝光激光源，可实现几何特征与焊缝的高速高精度在线测量。对于更大尺寸部件及多传感器标定需求，100 mm 视场版本可提供 X 方向 49 µm、Z 方向 3 µm 的分辨率。
AT Sensors 销售负责人 Athinodoros Klipfel 博士指出：“传感器的图像质量至关重要。低噪声、稳定的信号是降低复杂机器人应用中测量不确定度、实现结果可重复性的关键。”
Bozan 补充道：“原始信号质量越高，评估软件运行就越稳定高效。高质量轮廓数据能够显著降低我们的开发难度。”
EVT EyeVision 实现友好高效的数据处理
数据评估由 EVT 的 EyeVision 软件完成，该软件结合标准模块与可定制指令。例如，焊缝检测采用专用算法指令，而表面与几何检测则基于标准功能实现。
EVT 首席执行官 Michael Beising 表示：“我们的目标是让强大的图像处理技术变得尽可能易用。一旦完成系统配置，就可以在全球范围内复制，并长期稳定运行。”
根据具体配置，FlexScan 系统可实现 0.05–0.15 mm 的测量精度，以及 0.04–0.12 mm 的重复性，这既体现了传感器性能，也反映了机器人系统的稳定性。
灵活、高效且高度集成
FlexScan 展示了现代3D传感技术、先进图像处理与系统集成能力如何协同，实现真正意义上的100%在线检测，同时不影响生产节拍。其模块化、面向客户定制的设计，使其能够适应不同工件形状、节拍要求及生产环境，并可无缝集成至现有产线。
Klipfel 博士总结道：“自动化检测已不再是一种趋势，而是实现可持续生产质量的前提。”
Bozan 也强调了高质量硬件的重要性：“FlexScan 系统中的所有硬件都必须来自全球领先品牌。AT Sensors 为我们提供了所需的分辨率、灵敏度以及极低噪声。获取高质量图像是实现精准测量结果的关键。”
FlexScan 及其三方协同技术体系，充分体现了工业质量检测的转型方向——从依赖人工的检测方式，迈向全自动、可靠且可重复的系统，并为生产质量带来可量化的提升。
了解更多信息，请访问：www.at-sensors.com
