西门子近日发布 Digital Twin Composer，这是一款全新的软件解决方案，可规模化构建工业元宇宙环境，使企业能够在虚拟空间中融合工业人工智能、仿真与实时物理数据，实现高速度、大规模的决策优化。
Digital Twin Composer 使工业企业能够将西门子全面数字孪生体系中的 2D 与 3D 数据，与来自物理世界的实时信息相结合，在基于 NVIDIA Omniverse 库构建的受控、安全、实时、照片级逼真的可视化场景中统一呈现。借助 Digital Twin Composer，企业可以快速构建并持续维护这一全球化数字环境，将产品或生产相关的全部数据（包括虚拟与实体数据）整合至一个安全、可管理、高保真的三维体验平台中，并贯穿产品、工艺或设施的整个生命周期。
Digital Twin Composer 提供具备上下文关联的实时洞察与智能能力，使企业能够在真实环境背景下，对任何产品、工艺或工厂进行可视化、交互与迭代优化——且在物理设计或施工启动之前完成验证。无论是新款智能手机、船厂中的油轮、自主电动汽车，还是位于新建或改扩建场地的 AI 工厂，均可在虚拟世界中完成设计与优化。
百事公司（PepsiCo）与西门子正在对美国部分制造与仓储设施进行数字化升级，通过构建高保真的三维数字孪生模型，模拟工厂运营及端到端供应链流程，建立性能基准。仅在数周内，团队便优化并验证了新的配置方案，提高了产能与吞吐率，使百事公司获得统一、实时的运营视图，并具备持续集成人工智能能力的灵活性。
借助西门子 Digital Twin Composer、NVIDIA Omniverse 以及计算机视觉技术，百事公司现可对每一台设备、输送线、托盘路径及操作人员行走路径进行物理级精度建模，使 AI 代理能够在虚拟环境中仿真、测试与优化系统变更，在任何实体改造前识别多达 90% 的潜在问题。该方法在初期部署阶段已实现 20% 的吞吐量提升，同时显著缩短设计周期，实现接近 100% 的设计验证，并通过挖掘隐藏产能与在虚拟环境中验证投资方案，将资本支出降低 10% 至 15%。
目前，许多设计、工程与生产团队仍各自独立运作，依赖不同工具与割裂的数据系统。Digital Twin Composer 通过将设计、仿真与运营统一到一个“实时、具备语境关联”的动态模型中，打破数据壁垒，使工程师能够在数分钟内测试产品、工艺与设施方案，在硬件尚未存在之前完成自动化验证，并通过一个数字孪生模型实现对真实产品或设施的运营管理。
西门子数字化工业软件产品生命周期管理（PLM）产品执行副总裁 Joe Bohman 表示：“全新的 Digital Twin Composer 实现了我们对工业元宇宙的愿景。它帮助制造商应对前所未有的复杂性挑战，加快生产节奏，降低成本并提升盈利能力。西门子与 NVIDIA 正携手合作，帮助制造商更快上线最复杂的产品、工艺与工厂，提升韧性与可持续性，并持续优化运营绩效。”
NVIDIA Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“在每一个实体对象和流程都将拥有数字孪生的时代，西门子 Digital Twin Composer 构建了一条数字主线，将西门子 Xcelerator 生态系统中设计、工程与运营的孤岛连接起来。通过将 NVIDIA Omniverse 库集成至 Digital Twin Composer，企业可以在整个工作流程中实现物理精度仿真，在虚拟世界中验证从产品设计到工厂物流的完整生命周期，再决定是否在现实世界中投入任何实体资源。”
Digital Twin Composer 是西门子 Xcelerator 组合的一部分。该组合是一套经过行业验证的软件产品组合，被全球企业广泛应用于构建数字孪生，以支持快速、大规模地设计、仿真和准备其产品、工艺与工厂。Digital Twin Composer 可将通过西门子 Xcelerator 创建的高性能、照片级逼真、具备物理精度的三维数字孪生，与真实世界的物理数据源连接，包括制造执行系统（MES）、质量管理系统（QMS）、来自设备或工厂资产的可编程逻辑控制器（PLC）代码，以及工业物联网（IIoT）数据，实现开放工程数据生态的互联互通。通过与西门子行业领先的数据科学与人工智能软件 RapidMiner 以及其他 AI 解决方案集成，企业还可获得更深入的洞察，实现虚拟世界智能与实时决策支持。
了解更多信息，请访问：www.siemens.com
