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首页»新闻»专题报道»技术前沿»人形机器人为宝马现有自动化体系提供补充

人形机器人为宝马现有自动化体系提供补充

技术前沿 2026年3月3日53 查看

宝马集团正持续推进生产体系的数字化与人工智能应用。其中一个关键要素是“物理人工智能(Physical AI)”,即将数字人工智能(AI)与真实机器和机器人相结合,使人形机器人等智能系统能够融入真实的生产流程。

如今,宝马集团首次将物理人工智能引入欧洲,在莱比锡工厂启动人形机器人试点项目。该项目旨在将人形机器人整合进现有整车量产体系,并探索其在电池与零部件生产中的更多应用场景。

“数字化提升了我们在欧洲及全球范围内生产体系的竞争力。工程技术与人工智能的融合,为生产领域打开了全新的可能性。”宝马股份公司董事会成员、负责生产的米兰·内德尔科维奇(Milan Nedeljković)表示。

去年,宝马集团已在美国斯帕坦堡工厂成功实施人形机器人试点项目。项目所获得的经验正被用于进一步开发与规模化推广物理人工智能应用。

统一的生产IT与数据模型

人工智能已成为宝马集团生产体系的核心组成部分。从基于数字孪生的虚拟工厂与AI赋能的质量控制,到配备自动化运输解决方案的内部物流,智能系统几乎覆盖所有生产环节。

在生产中高效应用人工智能的前提,是建立贯穿整个生产体系的统一IT与数据模型。宝马集团已持续将分散的数据孤岛整合为统一的数据平台,实现数据的一致化、标准化与实时可用。这使得数字AI智能体能够在复杂环境中自主承担更具挑战性的任务,并持续学习,拓展至更多应用领域。具备智能与自主决策能力的AI智能体的引入,标志着生产模式的一次范式转变。与机器人结合后,这些数字AI智能体共同构成了“物理人工智能”。

“我们的目标是成为技术引领者,在早期阶段就将新技术融入生产体系。通过试点项目,我们可以在真实工业环境下测试并持续优化物理人工智能——即具备学习能力的AI机器人——的应用。”宝马集团生产网络与供应链管理高级副总裁迈克尔·尼古拉伊德斯(Michael Nikolaides)表示。

数字化与人工智能是宝马 iFACTORY 战略的核心要素,也是实现面向未来、灵活且具竞争力生产体系的基础。

人形机器人为现有自动化体系提供补充

宝马集团正战略性扩展自动化布局,将物理人工智能与人形机器人纳入其中。人形机器人被视为现有自动化系统的增值补充,尤其在单调重复、对人体工学要求高或安全关键型任务方面展现出显著潜力。其目标在于减轻员工负担,并进一步改善工作环境。

成立生产物理人工智能能力中心,整合专业优势

得益于其统一的数据平台,宝马集团成为科技企业在真实工业环境中测试物理人工智能(尤其是人形机器人)应用的理想合作伙伴。通过设立全新的“生产物理人工智能能力中心”,宝马集团进一步整合专业能力,确保相关知识能够在组织内部全面共享与利用。

宝马集团采取清晰且结构化的方法推进项目。技术合作伙伴需依据既定成熟度与工业化标准进行评估,并在真实生产条件下开展试点测试。首先进行理论评估,随后在供应商实验室结合宝马生产系统的真实应用场景进行整合能力测试。若测试成功,将在宝马集团工厂进行初步现场测试,继而进入正式试点阶段。

欧洲首个人形机器人试点项目

宝马集团与其在传感技术与软件领域的长期合作伙伴——Hexagon公司展开合作,在欧洲启动首个试点项目。Hexagon Robotics专注于物理人工智能,并于2025年6月发布首款人形机器人AEON。经过理论评估与实验室测试后,2025年12月该机器人已在宝马集团莱比锡工厂完成首次测试部署。2026年4月起将开展进一步测试,为2026年夏季正式启动的试点阶段实现全面整合。

莱比锡的部署重点在于测试机器人多功能应用能力。AEON采用类人结构设计,可灵活安装多种手部末端执行器或扫描工具,并支持轮式动态移动。在测试及后续试点阶段,该机器人将应用于高压电池组装与零部件制造领域。

“我们非常高兴能与宝马集团合作,共同推动人形机器人在真实环境中的应用。”Hexagon Robotics总裁阿尔诺·罗伯特(Arnaud Robert)表示。

BMW Spartanburg成功试点带来关键洞察

全球首个人形机器人在宝马集团工厂的应用于2025年在美国斯帕坦堡工厂展开,合作方为科技公司Figure AI。结果表明,在真实生产环境中,物理人工智能能够带来可量化的附加价值。十个月内,人形机器人Figure 02参与生产超过30,000辆宝马X3,每周一至周五每日工作10小时。该机器人负责在焊接工序中精准抓取与定位钣金件——这一任务对速度与精度要求极高,同时对人工而言体力消耗较大。累计搬运超过90,000个零部件,运行约1,250小时,完成约120万步移动。

试点验证了人形机器人能够安全执行高精度、重复性工序(如毫米级定位),并为物理人工智能在生产中的进一步部署提供了重要经验。

在Figure 02的初期测试阶段,宝马集团在生产IT基础设施、职业安全、生产流程管理与车间物流等多个领域实现了早期协同参与。

一个关键发现是,从实验室到真实生产环境的过渡速度超出预期。实验室训练的动作流程能够快速转化为稳定的班次运行。为确保与现有系统顺畅共存,机器人通过标准化接口接入宝马智能机器人生态系统。

斯帕坦堡的车身车间被刻意选为测试场地,因为该区域自动化程度较高。该部门员工在整合新技术与新流程方面经验丰富。例如,生产线物料供应已几乎完全由自动化智能运输机器人(STR)承担。项目团队在早期阶段即开展沟通,确保透明度并促进员工接受度。随着项目推进,人形机器人的部署获得员工高度关注,并逐渐成为日常工作的一部分。目前,宝马集团与Figure正评估Figure 03机器人的更多应用场景。

“我们非常高兴首次在德国工厂启动人形机器人试点项目。在生产物理人工智能能力中心完成评估后,去年底已在实验室与莱比锡工厂开展测试。今年,我们将重点推进分阶段整合至生产系统,探索多种应用可能。重点包括电池模组制造与外饰件零部件生产等多个领域的多功能应用研究。Hexagon作为长期合作伙伴,以其在类人机器人领域高度创新的方法,为本项目提供了坚实支持。”宝马集团订单至交付流程管理与数字化负责人迈克尔·施特罗贝尔(Michael Ströbel)表示。

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