Tech Soft 3D 是提供工程软件开发工具包 （SDK） 的全球领导者，推出了 HOOPS AI，这是第一个专门为解锁 CAD 数据的 AI 和机器学习而构建的框架。
HOOPS AI 专为数据科学家和机器学习工程师打造，统一了 CAD 访问、数据集准备和编码，提供了从原始 CAD 数据到可用于生产的机器学习模型的最快路径。
机器学习正在改变行业，但 CAD 数据在很大程度上仍然遥不可及。当前的工具需要即兴脚本、脆弱的工作流程和昂贵的依赖项。HOOPS AI 改变了这一点，提供了第一个使用 CAD 数据构建 ML 模型的框架。这个新工具包为数据科学家和开发人员提供了一个开箱即用的环境，用于准备数据、管理实验和大规模开发 ML 模型。
Tech Soft 3D 在提供这项技术方面拥有得天独厚的优势，其处理的数据量超过了任何其他 CAD 数据访问库提供商。该公司凭借数十年来为 Ansys、西门子、Hexagon、NVIDIA Omniverse、Unreal Engine、Unity 3D 等数百家行业巨头提供无与伦比的读取成功率和速度的经验，不断发展壮大。
Tech Soft 3D 的首席技术官 Gavin Bridgeman 表示：“HOOPS AI 代表着企业在利用人工智能进行 3D CAD 设计方面的一次重大飞跃。它提供了一个完整、可复现的流程，使使用 CAD 数据的机器学习工作流程既实用又可扩展。”
借助这项技术，Tech Soft 3D 寻求为其现有的 750+ 独立软件供应商合作伙伴和整个工程行业解锁 AI 和 CAD 数据的强大组合。
CAD 和 AI 集成领域急需的创新
尽管CAD数据是现代工程的基础，但如今人工智能却很少利用这些数据。工程师们在处理海量数据集时，不得不使用彼此孤立的工具和临时拼凑的技术，导致迭代缓慢、工作流程脆弱。不断发展的研究和工作流程经常使长期积累的工作成果过时。随着设计、仿真和制造领域对机器学习工具的需求日益增长，创新早已迫在眉睫。
HOOPS AI 通过将强大的 CAD 访问、大规模数据集准备和优化的编码整合到一个统一的框架中，消除了这些障碍。最终形成了一个透明高效的流程，使团队能够专注于构建和测试机器学习模型，而不是费力处理数据。
架构和实现
HOOPS AI 基于业界领先的 CAD 导入/导出库 HOOPS Exchange 的坚实基础构建而成，通过 Python API 提供对 30 多种文件格式（包括几何体、拓扑结构、装配体、PMI 和元数据）的直接、高保真访问。这避免了风险较高的中间转换，并消除了对昂贵 CAD 系统的依赖。
HOOPS AI 可大规模自动完成数据集准备，提供可视化、分割和清洗工具，以及将 CAD 模型转换为机器学习就绪格式的编码器。它管理数据摄取、版本控制和实验跟踪，以确保结果可复现，所有这些都由内置可视化功能提供支持，以便在每个阶段获得清晰的洞察。
端到端工作流编排
HOOPS AI涵盖了机器学习生命周期的每个阶段。其存储和日志记录功能可捕获整个工作流程，从而实现可追溯性和实验可重复性。借助这些功能，团队可以快速迭代，充分利用这款与他们工作速度相匹配的工具。从数据科学家和初创公司到软件供应商和研究人员，HOOPS AI随时准备为希望在机器学习和人工智能应用中充分发挥3D数据潜力的创新者提供支持。
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