在工业计量与自动化质量控制快速发展的今天，制造企业正持续面临三大挑战：生产节拍不断提升、检测任务日益复杂，以及对产品全生命周期可追溯性的要求越来越高。针对这些挑战，KEYENCE（基恩士）正式推出全新 VS-G 系列 AI 高性能视觉系统（AI-Powered High-Performance Vision System）。
作为一款高度可定制的控制器式视觉平台，VS-G 系列为自动化在线外观检测树立了新的行业标杆，将先进的人工智能技术直接引入生产现场，为制造企业提供更高效、更智能的质量检测解决方案。
新一代处理性能——32 核 AI 运算引擎
VS-G 系列的核心是一颗专门开发的 32 核高速处理器，内置 AI 运算引擎。
与传统视觉系统相比（以采用 500 万像素 AI 分割工具的 VS-L/S/C 系列为基准），其处理速度最高可提升 13 倍。
通过在硬件层面对深度学习算法进行加速，KEYENCE 使用户能够在高速生产线上运行更复杂的检测程序，例如高精度 AI 检测模式（Fine Mode AI Detection）和复杂图像分割任务，而不会影响生产节拍。
这意味着，制造企业无需再在检测精度与生产效率之间作出妥协，真正实现高精度检测与高产能并行。
行业首创——集成视觉追溯与 100 倍图像压缩技术
长期以来，由于存储容量限制，制造企业几乎无法保存完整的生产过程图像。
因此，大多数视觉检测系统通常只保存检测不合格（NG，No Good）产品的图像，而合格（OK）产品则没有任何图像记录，导致质量追溯链条并不完整。
VS-G 系列彻底改变了这一现状。
它首次将专用图像存储功能集成至视觉控制器内部，实现了真正意义上的全流程视觉追溯。
100 倍图像压缩：借助 KEYENCE 自主研发的软硬件协同压缩算法，VS-G 系列可在保持原始图像质量的前提下，将图像文件大小压缩至原来的 1/100。
全流程可追溯：这一突破性技术大幅降低了图像存储空间需求，使企业能够持续、稳定地保存生产线上每一件产品的检测图像，而不仅仅是不良品。
完整的图像档案不仅能够满足质量审核需求，还可为工艺优化、问题追溯以及长期质量分析提供可靠的数据基础。
借助 AI 自动调优，消除人为因素影响
传统视觉系统的建立通常依赖经验丰富的工程师，并需要反复调整大量检测参数，调试过程复杂且耗时。
VS-G 系列通过自动化软件工具，大幅降低了系统配置门槛。
利用 Auto Parameter Tuning（自动参数优化） 和 Auto Image Selector（自动图像选择） 功能，操作人员只需选择一张基准样品图像，并在界面中标记缺陷区域。
系统便会结合 KEYENCE 多年来积累的大量自动化检测应用经验，自动计算并生成最优检测参数，实现快速部署。
此外，系统还内置 Settings Verification（参数验证） 功能。
质量工程师可利用历史图像数据库，对新的检测参数进行回溯验证，确认新增缺陷检测能力的同时，不会误将历史上的合格产品判定为不良品，从而有效避免误报（False Positive）。
丰富应用场景与可扩展硬件平台
为了满足现代制造企业多样化的检测需求，一台 VS-G 控制器最多可同时连接 8 台独立相机。
KEYENCE 同时提供超过 30 种不同型号的面阵工业相机（Area-Scan Camera），工程师可根据不同检测区域的精度要求，自由搭配不同分辨率和帧率的相机，实现灵活配置。
目前，VS-G 系列已广泛应用于多个行业的在线计量与自动化检测场景，包括：
电子与半导体行业
用于印刷电路板（PCB）的高精度外观检测，以及硅晶圆（Wafer）表面的 SEMI 标准字符自动识别。
汽车制造
实现密封胶、结构胶等自动涂胶工艺中的胶缝（Gap）及胶条（Bead）位置精准检测，保障装配质量。
物流与智能仓储
用于高密度网格仓储系统中的货物余量检测以及料盘状态实时确认，提高物流自动化管理效率。
随着 VS-G 系列正式发布，KEYENCE 正推动 AI 视觉检测从实验性技术迈向成熟可靠的工业应用，使其成为现代智能工厂中兼具高速检测、高可靠性和全过程可追溯能力的重要质量管理工具。
了解更多信息，请访问：www.keyence.com
