在汽车零部件制造车间，刹车片上下料环节长期存在两大痛点：人工分拣效率低、机械臂抓取精度差。面对料框中无序堆叠的刹车片，传统自动化设备往往束手无策。如今，这一行业难题迎来了创新性解决方案。
近期，北京迁移科技有限公司成功交付一套3D视觉刹车片抓取项目，通过先进的机器视觉技术，实现了对37种规格刹车片的精准识别与高效抓取，为汽车零部件制造企业带来颠覆性变革。
项目方案
该系统采用“一拖二”创新架构：一台高精度3D相机同时引导两台工业机器人，协同完成一个料框的上下料任务。当叉车将物料运抵工位，系统即刻启动三维扫描：
- 毫秒级识别：3D相机对整盘无序堆叠的刹车片进行快速扫描，精确计算每个工件的空间坐标与姿态；
- 智能分区规划：系统自动划分抓取区域，当料框剩余指定数量工件时，提前启动拍照规划路径，压缩视觉处理时间；
- 高精度定位：视觉系统重复定位精度达±1mm；
- 极速节拍：单次拍摄可处理多个工件，平均单件识别时间不超过2秒。
技术保障
为确保系统可靠运行，迁移科技构建了完善的技术闭环：
- 硬件配置：搭载Epic Eye Laser L智能相机，配合工业级防尘工控机，适应0-50℃严苛环境；
- 智能算法：现场完成8种主力型号调试，并提供新型号添加培训，客户可自主扩展识别品类；
- 安装规范：相机支架采用80×80工业铝型材+化学螺栓固定，与产线震动源物理隔离。
客户价值
质量保障：视觉系统识别准确率＞99.5%，杜绝错抓漏抓导致的产线停摆；
柔性生产：37种规格快速切换，适应小批量多品种需求；
良品率提升：磁吸夹具配合±1mm视觉定位，避免工件表面划伤，废品率下降。
随着工业4.0进程加速，智能视觉技术正成为智能制造的核心基础设施。迁移科技此次的”一拖二”3D视觉方案，不仅破解了刹车片行业的抓取难题，更为五金、铸造等领域的散乱物料处理提供了可复用的技术范本。
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