宝马集团正进一步深化数字化和人工智能（AI）在生产制造中的应用。借助所谓的“物理AI（Physical AI）”，数字人工智能能够与真实机器和机器人相连接，使人形机器人等智能系统得以融入实际生产流程。继人形机器人 Figure 02 在美国宝马集团斯帕坦堡工厂成功投入应用后，其升级版 Figure 03 也将正式在该工厂投入使用，承担物流环节中复杂的排序（Sequencing）作业。
“斯帕坦堡工厂是宝马制造体系中人形机器人日常运营应用的发源地。在车身车间成功完成 Figure 02 的试点项目后，我们非常期待 Figure 03 在物流排序场景中的部署。”宝马制造公司生产控制与物流副总裁 Ulrich Wieland 表示。
Figure AI 创始人兼首席执行官 Brett Adcock 表示：“Figure 02 历时11个月的部署证明，人形机器人已经不再只是实验室里的概念验证，而能够成为打造灵活、可靠制造团队的重要组成部分。我们很高兴继续与斯帕坦堡工厂合作，让 Figure 挑战装配和物流车间更加复杂的应用场景。”
宝马集团早在2025年便已在斯帕坦堡工厂积累了人形机器人应用经验。与科技公司 Figure AI 合作期间，Figure 02 机器人在十个月内参与支持了超过30,000辆宝马 X3 的生产制造。在车身车间，机器人负责将钣金零件放置到焊接工位，这项工作不仅要求极高的速度和精度，同时对操作人员的体力负荷也较大。
此次合作证明，在真实生产环境下，人形机器人能够安全地完成高精度、可重复的作业任务。
新一代 Figure 03 机器人迈出下一步
此前项目积累的经验，为下一代 Figure 03 机器人的应用奠定了基础。Adcock 表示：“新一代机器人增加了多项新功能，以支持更广泛的应用场景。其中包括提升安全性的柔性部件、提高设备可用性的无线充电功能、支持语音交互的 Speech-to-Speech 音频功能，以及配备触觉传感器和掌心摄像头的新型灵巧手，从而进一步提升机器人的操作精度和灵活性。”
在新的排序物流应用中，零部件首先以未分类状态装载在大型料箱中送达。Figure 03 将负责拾取这些零部件，并按照装配顺序整理至排序物流推车（Sequencing Trolley）中。随后，推车会被运送至指定集货点，再由自动牵引车（Automated Tugger Train）或智能运输机器人（Smart Transport Robot）将零部件配送至装配工位，实现“Just in Sequence（按装配顺序配送）”供料。
这一应用场景广泛存在于汽车制造物流环节，也具备进一步拓展和规模化推广的潜力。
部署人形机器人，是宝马集团持续扩展物理AI自动化体系战略的重要组成部分。人形机器人并非取代现有自动化设备，而是对现有自动化能力的重要补充。其优势主要体现在执行重复性高、人体工学负担重或存在安全风险的工作任务，目标是在更好保障员工安全与发挥员工价值的同时，持续改善工作环境。
BMW iFACTORY 的数字化实践
这一新项目也与斯帕坦堡工厂生产数字化转型紧密相关。
负责生产宝马 X3 车型以及未来电动宝马 iX5 的52号车间（Hall 52）已完成大规模扩建与升级。数字化技术不仅贯穿于工厂规划阶段，也持续应用于宝马 iFACTORY 理念下的日常生产运营。在零部件进入生产线之前，虚拟三维仿真（3D Simulation）即可帮助优化生产流程，从源头实现无误部署。
宝马虚拟工厂（BMW Virtual Factory）通过模拟员工动作流程，有效管理复杂生产任务，并为员工提供支持。这一工具覆盖从工艺规划到实际生产的全过程，可持续优化人工操作流程，其中一个重要目标就是改善员工的人体工学体验。
人工智能同样被广泛应用于质量保证环节。借助 AIQX（Artificial Intelligence Quality Next）系统，斯帕坦堡工厂利用AI开展视觉与声学质量检测，在动态生产环境中持续确保产品质量的一致性。宝马集团已将 AIQX 建立为标准质量检测方案，并正在评估向供应商开放该系统的可行性。AIQX 利用生产线上的摄像系统和各类传感器采集数据，并通过智能终端实时向生产线员工反馈检测结果。
