近日，2026年“数据要素×”大赛江苏分赛获奖名单正式公布，天准科技“工业视觉检测大模型与数据治理智能体应用”项目荣获二等奖。
2026年“数据要素×”大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，旨在贯彻落实党中央、国务院关于深化数据要素开发利用的决策部署，加力推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应，更好赋能经济社会高质量发展。此次获奖，是对天准在工业数据智能化应用、工业视觉大模型及数据治理领域持续探索的认可。
聚焦工业质检
让数据真正成为生产力
在复杂工业视觉检测场景中，数据来源多样、类型复杂，普遍存在标准统一难、数据复用少、经验传承难，以及标注效率低等问题，制约了工业AI模型的训练与应用落地。针对这些痛点，天准科技围绕数据的采集、治理、知识沉淀与模型应用，持续完善数据能力建设，探索数据驱动工业智能升级的新路径。
项目依托长期积累的产线实时数据、设备状态数据及高质量工业数据资源，构建覆盖半导体、算力设施、智能终端等领域的高质量数据集，通过“数据采集—多模态融合—知识沉淀”形成数据价值闭环，并建立工业质检缺陷多维度描述标准，提升数据规范性与复用效率。
在此基础上，天准进一步打造数据治理智能体，以垂域大模型为核心，通过智能化工具沉淀行业经验、提升数据治理效率，形成“人机协同”的数据治理模式，让AI承担规则性、重复性任务，专业人员则聚焦高价值的复杂判断。同时，通过物理隔离、技术加密与权限管控等机制，保障工业数据安全。
持续释放数据价值
推动工业智能纵深发展
数据能力最终沉淀于真实产业场景，并转化为可验证的产品价值。在光通讯领域的CPO量检测中，天准新一代产品系统将检测效率提升超10倍；在半导体领域，天准聚焦先进制程，持续推进明场纳米图形晶圆缺陷检测、套刻与关键尺寸测量等高端量检测装备的研发与产业化；面向高端PCB制造，天准将数据能力融入制程与检测装备，提升生产效率，为AI产业链提供可靠支撑。
未来，天准将进一步完善数据智能体全链路能力，深化工业视觉垂域大模型建设，提升数据要素跨平台迁移与复用能力，推动数据与AI更深度融入工业研发、制造与质量管理，助力产业高质量发展。
