蔡司工业质量解决方案（ZEISS Industrial Quality Solutions）宣布，对其质量数据管理平台 ZEISS PiWeb 进行重大升级，进一步增强自动化能力、实时数据分析和企业级互联功能，帮助制造企业应对不断增长的生产需求和日益复杂的质量管理挑战。
此次发布的新版 ZEISS PiWeb 新增了更强大的统计过程控制（SPC）、可自定义预警机制、扩展的 API 接口、条码驱动工作流、多语言报告以及表面、形状与几何（Surface, Form & Geometry，SF&G）测量数据自动集成功能，帮助企业跨系统、跨团队集中管理质量数据，构建统一的质量智能平台。
随着制造企业不断提升产能，并持续推进数字化转型，质量团队正面临越来越大的压力——不仅需要分析更多检测数据，还要更快响应工艺波动，并加强全球各生产基地之间的协同。然而，许多企业仍然受困于检测系统彼此孤立、依赖电子表格生成报告、数据分散存储，以及供应商、工厂和整机厂（OEM）之间报告标准不统一等问题。
针对这些挑战，ZEISS PiWeb 推出了多项面向互联化、实时质量管理的新功能：
自动集成 SF&G 测量数据
表面、形状与几何（Surface, Form & Geometry，SF&G）测量数据，包括表面粗糙度、轮廓度、圆度及形状测量等——这些对于汽车、航空航天、医疗器械和精密制造等行业至关重要的数据，如今可与三坐标测量机（CMM）、工业CT及三维扫描仪的数据一起自动导入 ZEISS PiWeb，实现统一管理。
主动预警与智能通知
企业可根据自身需求自定义报警和通知规则，及时识别质量趋势、公差异常以及潜在工艺风险，在问题演变为高成本生产事故之前提前采取措施。
更强大的系统互联能力
开放式 API 接口进一步增强了 ZEISS PiWeb 与其他业务系统的连接能力，帮助企业提升产品全生命周期的可追溯性和质量数据可视化水平。
AI 驱动多语言报告，提升全球协同效率
借助 AI 报告翻译功能，ZEISS PiWeb 可将检测报告自动翻译成不同语言，帮助跨国团队、供应商及全球制造基地实现更顺畅的沟通与信息共享，提升质量管理透明度。
条码驱动自动化工作流
新增条码功能后，用户可通过扫描条码快速打开和共享检测报告，并在不同设备之间实现无缝访问，进一步简化工作流程，减少人工操作。
面向六西格玛的高级 SPC 分析
新版 ZEISS PiWeb 支持符合六西格玛（Six Sigma）方法论的实时 SPC 计算，新增更加丰富的控制图和过程能力分析工具，为制造企业提供更深入的工艺分析能力。
提升统计分析透明度与可追溯性
重新设计的统计分析界面，以图形化方式展示统计结果的生成过程，使分析逻辑更加直观，进一步提升审计可追溯性和用户对质量决策的信任度。
通过将检测数据、统计分析和工作流自动化整合到统一平台，ZEISS PiWeb 帮助制造企业减少人工报告工作量，加快根本原因分析（Root Cause Analysis），提升供应链协同效率，并在日益数据驱动的制造环境中，实现规模化生产与产品质量的同步提升。
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