金属3D打印正在革新制造业，尤其是在航空航天等高价值领域，但持续存在的缺陷和质量风险仍是主要障碍。在2025年Formnext展会上，BLT发布了BLT-PrintInsight，这是一款旨在通过在整个打印生命周期中提供全面、数据驱动的质量管理来应对这些挑战的尖端软件解决方案。
PBF-LB/M 流程的智能质量管理
BLT-PrintInsight 针对粉末床熔变激光金属（PBF-LB/M）打印，结合在线监控与离线分析，实现整个生产过程的全面可见性、控制和可追溯性。通过将多源数据融合与人工智能驱动的分析相结合，系统提供实时缺陷检测、即时反馈和工艺后风险评估，提供了端到端的3D打印质量保证方法。
数据驱动的智慧制造洞察
BLT-PrintInsight通过其在线监控模块收集实时流程数据，同时在离线时进行深度且智能的诊断。这种双重方法使制造商能够持续改进工艺，优化机器性能，并实施稳健的数据驱动质量框架——最终更快且更有信心地生产出更高质量的零件。
在线监控：实时可视化与智能控制
在线监控模块利用先进的视觉算法自动检测和纠正缺陷，减少人工干预，提高准确性。其主要功能包括：
粉末扩散监测： 实时检查粉末床质量，检测不均匀铺设、粉末短缺、坍塌或重涂器碰撞等缺陷，并自动纠正问题以防止缺陷扩散。
扫描监测：实时监控激光扫描质量，识别烧焦斑点、炉渣堆积及其他异常，同时发出即时警报以促使操作员介入。
离线分析：深入的可追溯性与工艺优化
离线分析模块提供全面的打印后评估，帮助制造商优化流程并精准管理风险。主要特点包括：
3D模型可视化：利用逆向建模创建打印零件的数字孪生，直接映射AI识别的缺陷，直观地可视化风险分布。
缺陷记录管理：允许用户对缺陷严重程度进行评级，管理缺陷列表，调整检测灵敏度，并提交异常样本以持续优化AI检测模型。
多源数据融合仪表盘：对齐打印参数、环境数据、机器状态和视觉图像，提供生产的整体视图。其一键异常追踪功能能快速识别缺陷来源，解决数据碎片化和评估延迟的问题。
一键质量报告： 自动生成详细报告缺陷位置、类型、风险等级及相关图像，确保客户的透明可追溯性和基于证据的质量保证。
适用于多样化应用的灵活软件包
BLT-PrintInsight提供三款专业附加套餐，以满足行业的不同需求：
缺陷自训平台——允许用户用自己的缺陷样本定制AI检测模型。
近红外熔池监测——实时捕捉热辐射信号，生成热成像图，以精确检测过热或未熔化情况。
视频监控——记录整个打印过程，支持回放和自动清理。
BLT-PrintInsight 定位为寻求全过程控制、可追溯质量和数据驱动洞察的金属增材制造制造商的变革解决方案。
了解更多信息，请访问：www.xa-blt.com
