日产汽车与AI工程软件公司Monolith共同宣布，将双方战略合作关系延长三年，通过人工智能技术革新车辆开发流程，减少对物理测试的依赖。此举是日产全球复苏计划的关键一环，旨在缩短整车开发周期，提升运营效率与创新能力，从而加快产品交付速度。
Monolith的AI技术目前已应用于新款、在英国桑德兰工厂生产的日产聆风电动车的测试验证中，未来将进一步推广至日产欧洲的更多车型。
日产欧洲技术中心的工程师将借助Monolith的人工智能平台，整合利用超过90年的历史车辆测试数据，实现对物理测试结果的精准预测。这不仅显著减少了对物理样车的依赖、简化了开发流程，也使工程师能将更多精力投入到实际问题解决与关键决策中。
双方此次延长合作，是基于此前在利用AI测试车辆底盘螺栓连接性能方面取得的成功实践。AI技术成功推荐了螺栓拧紧的最佳扭矩范围，并能智能规划补充测试的优先级，使得整体物理检测工作量相比非AI流程降低了17%。若将这一方法拓展至日产欧洲所有车型的开发过程，预计测试时间可缩短一半。
日产欧洲技术中心客户导向工程与测试运营总监Emma Deutsch表示：“通过融合Monolith先进的AI驱动工程软件与我们数十年的测试数据，我们能够以前所未有的精度模拟和验证车辆性能。他们基于历史测试数据和数字仿真训练的机器学习模型，帮助我们减少了对物理样车的依赖，显著节约了开发时间与资源。这种方式不仅加快了产品上市速度，也呼应了我们对创新与可持续发展的承诺。”
Monolith首席执行官兼创始人Richard Ahlfeld博士补充道：“我们的使命是赋能工程师，通过AI工具实现更智能、更快速的产品开发。我们与日产的合作成果，充分展示了机器学习如何推动汽车工程领域的效率与创新。我们很高兴能继续携手，共赴这段旅程。”
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