冰岛深度科技初创公司 Euler 已完成 200 万欧元种子轮融资，用于加速其面向增材制造的 AI 质量控制软件的市场推广。本轮融资由 Frumtak Ventures 和 Kvanted 共同领投，两家机构也将加入公司董事会。
破解增材制造的质量瓶颈
随着 3D 打印从原型制造迈向规模化量产，工艺稳定性与过程内质量监控成为产业扩张的关键障碍。Euler的软件正是针对这一难题而开发的，它利用人工智能和计算机视觉技术实时检测打印缺陷，无需额外的传感器或硬件改造。
该平台通过逐层分析激光粉末床熔融 (LPBF) 和选择性激光烧结 (SLS) 系统的相机数据，能够在飞溅、重涂问题或粉末不均匀等异常情况导致成型失败之前将其识别出来。据报道，早期试验已将成型失败率降低了 77%，并将整体设备效率提高了 20%。
计量视角下的新趋势
对计量与质量工程师而言，Euler 的方法标志着从事后检测向连续的数据驱动监测的转变。系统输出可无缝融入数字化流程链，将设计、工艺与检测数据相连接，以增强可追溯性与认证准备度。
其“硬件无关”及云端架构可让系统部署于不同品牌、不同地点的打印机上 —— 对希望扩展增材制造能力、但不愿承担昂贵改造成本的制造企业而言，这是一大优势。
迈向预测性精度控制
Euler 计划利用这笔资金扩充团队、扩大业务规模，并拓展软件对更多打印平台的兼容性。同时，公司正在提交专利申请，以保护其实时缺陷识别与预测分析算法。
Euler 的崛起反映了更广泛的行业趋势：AI 驱动的过程计量正在成为增材制造的核心能力。随着行业向“一次成形成功”（first-time-right）的目标推进，计量与制造的边界愈发模糊 —— 而 Euler 这样的解决方案正是推动这一新范式的重要力量。
了解更多信息，请访问：www.euler3d.com
