在2026年范堡罗国际航展（FIA2026）上，巴西航空工业公司（Embraer）与海克斯康制造智能（Hexagon Manufacturing Intelligence）宣布延长双方长期合作，共同推进面向飞机生产和维护的预测性质量解决方案。此次合作将飞机制造专业知识、精密计量、自动化和人工智能融为一体，旨在变革飞机的检测、装配和维护方式。
这一宣布反映了航空航天制造业正在发生的根本性转变：质量检测正从被动验证过程演变为预测性能力。测量数据不再仅仅被视为确认零件是否符合技术要求的记录，而是成为一种战略性制造资产——通过分析这些数据，可以在问题影响生产之前识别潜在风险，减少返工，并提升运营效率。
通过将海克斯康先进的测量技术与巴西航空工业公司的飞机制造经验相结合，双方旨在加速智能质量流程的落地，从而支持更快的决策、更优的工艺控制和更高的制造灵活性。
从检测走向预测
数十年来，航空航天制造商一直依赖严格的检测流程，以确保飞机结构和部件满足严苛的安全与性能要求。这些检测操作仍然不可或缺，但传统方法往往在制造工序完成后才发现问题。
当偏差在生产周期后期被发现时，制造商可能面临高昂代价，包括返工、生产延误以及额外的工程分析。预测性质量引入了一种新思路：利用测量数据、自动化和人工智能，更早地识别趋势和潜在问题。
预测性质量不只是回答零件是否合格，而是试图理解制造行为——找出变差产生的原因，以及在缺陷出现之前如何改进工艺。对于生产由数千个相互连接的零部件构成的复杂飞机结构的制造商而言，这种能力有望在维持最高质量标准的同时显著提升生产率。
面向飞机装配的先进计量技术
飞机制造面临着工业领域最具挑战性的测量需求。大型结构、复杂几何形状以及极其严格的装配公差，要求测量技术兼具精度和灵活性。
支撑海克斯康航空航天检测能力的一项关键技术是Leica Absolute Tracker ATS800，它将高精度激光跟踪与扫描功能相结合，适用于大尺寸测量应用。
这类系统使制造商能够从飞机结构和装配体中捕获详细的尺寸信息，在整个制造过程中提供宝贵洞察。当与自动化工作流程和数字化制造系统结合时，测量数据可转化为可操作的智能信息。
在飞机装配环境中，这项能力使制造商能够在生产过程中验证对准、定位和几何精度，而不仅仅依赖最终检测。潜在问题可被更早识别，从而在影响下游工序之前采取纠正措施。
人工智能增强质量决策
人工智能正成为现代制造和计量战略中日益重要的要素。尽管测量系统历来产生大量有价值的数据，但AI提供了快速分析这些信息并识别传统方法难以发现的模式的能力。
在预测性质量环境中，AI可帮助将测量结果与制造条件相关联，识别反复出现的变差来源，并提供改善工艺稳定性的建议。
对于生产复杂性极高的航空航天制造商而言，智能分析可带来显著收益。即使工艺能力小幅提升，也能减少生产中断、改善交付绩效并增强对生产结果的信心。
将AI集成到计量工作流程中，标志着测量角色的重大演进——从仅仅报告质量结果，转变为主动支持制造决策。
构建航空航天数字主线
巴西航空工业公司与海克斯康的合作也突显了数字主线在现代航空航天制造中日益增长的重要性。
当今的先进工厂越来越多地基于互联生态，其中设计数据、制造工艺、检测结果和质量信息彼此关联。这种互联使制造商能够在产品生命周期中建立持续的信息流。
通过将计量数据集成到更广泛的制造环境中，企业可以建立闭环质量流程。检测结果可为工程和生产团队提供反馈，帮助优化工艺并改善未来的制造绩效。
这一方法支持工业4.0关于智能工厂的更广阔愿景，即机器、软件和人员利用实时信息协同工作，以提高生产力和质量。
将预测性质量拓展至MRO领域
虽然飞机生产是主要焦点，但预测性质量技术在飞机维护、修理和大修（MRO）领域同样蕴藏重大机遇。
飞机运营商和维修机构需要在整个服役期间获取关于结构状态的准确信息。先进的测量技术和数字化检测工作流程有助于提高维护效率，支持更快速的决策，并提供更全面的飞机状态记录。
通过将高精度测量与历史数据和智能分析相结合，MRO组织可以更深入地了解结构变化、磨损模式和潜在维护需求。
这为实现更加主动的飞机维护方式创造了条件——从仅依赖定期检查，走向基于状态的决策。
航空航天质量的未来在于预测
巴西航空工业公司与海克斯康在2026年范堡罗国际航展上宣布的合作，反映了先进制造业正在经历的一场更广泛的变革。
随着航空航天制造商面临提高效率、管理复杂性并保持严格质量标准日益增加的压力，数字计量将发挥越来越具有战略意义的作用。
未来的航空航天工厂不会在生产之后才检测质量，而是会在整个过程中持续监控、分析和优化制造绩效。
通过将精密测量、自动化和人工智能相结合，巴西航空工业公司与海克斯康展示了计量如何从最终检测功能演变为智能制造的核心组成部分。
下一代飞机制造将不仅测量质量——它将预测质量。
了解更多信息，请访问：www.hexagon.com
