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首页»工业自动化»自动化应用»智能运营推动制造业绩效实现可量化提升

智能运营推动制造业绩效实现可量化提升

自动化应用 2025年11月27日87 查看

斑马技术公司(Zebra Technologies Corporation)近日披露,通过战略性投入打造互联一线(connected frontline),企业正在获得显著的生产效率、营收与利润回报,这些成果源于运营能力的全面提升。

斑马技术与牛津经济研究院(Oxford Economics)联合发布的《智能运营影响力:制造业》报告指出,企业必须转变思维方式:建设互联一线不应再是运营层面的“事后考虑”,而应成为公司高管层的核心战略议题。与此同时,全球越来越多的具有前瞻性思维的首席执行官也纷纷表示,保障一线员工的未来至关重要。

斑马技术 EMEA 制造战略总监 Stephan Pottel 表示:“全球企业高管圈正在重新定义对一线劳动力的认识。在当下 AI 和白领办公自动化备受关注的背景下,我们有可能忽略一个重要事实:全球约 80% 的劳动力来自蓝领和一线岗位,而这些岗位所面临的紧迫挑战和巨大潜力不能被忽视。”

他补充道:“我们的研究结果与行业领袖的观点高度一致:一线劳动力的现状正在改变。解决劳动力与技能短缺,通过 AI 和自动化提升生产率,以及塑造未来的一线工作模式,已从传统的运营层面问题,升级为关乎行业与经济未来的战略性议题。”

今年 10 月,斑马技术举办首届“Frontline AI Summit 一线 AI 峰会”,邀请认同公司愿景的全球商业领袖共同探讨如何利用 AI 将员工、客户、数据和机器深度互联,让每天的工作变得更高效、更智能。

报告通过对多行业企业领袖的调研,揭示了聚焦一线智能化投资所带来的实际业务成果:

员工生产力显著提升:在过去两年内优化一线工作流程的制造企业,平均员工生产力提高19%。

收入与盈利能力增强:供应链工作流程改进明显的企业,过去一年收入增长率平均高出同行2个百分点,盈利能力高出1.7个百分点。

质量控制成效显著:去两年中,那些在质量控制和质量保证工作流程方面取得改进的制造商,其产品质量提高了73%,人为错误的发生率降低了52%,并且在不中断生产的情况下改进了生产线调整(44%)。这些改进使收入增长提高了2.4个百分点,盈利能力提高了1.4个百分点。

物料流动效率优化:企业领导者希望改善库存访问和控制(79%)、提高效率产出(51%)、降低运营成本(36%)以及减少物料损坏和浪费(35%)。20% 的领导者表示,他们目前需要人工智能来辅助改进工作。与未在该领域进行实质性改进的企业相比,那些改进了前线物料搬运和处理的企业平均收入增长率高出 1.8 个百分点。

智能自动化:从战术选择走向战略必然

该研究还揭示了人们对自动化看法的演变,凸显了采取更具战略性思维的必要性。虽然大约十分之四的商业领袖将自动化定义为利用软件和数字工具简化工作流程,但三分之一的人认为自动化是利用高级分析和人工智能/机器学习来优化决策和绩效。只有11%的人强调使用机器人和硬件来完成以前由人类执行的体力劳动。

Pottel总结道:“值得关注的是,仅五分之一的企业领袖将自动化视为涵盖多种技术方案、提升生产力与效率的广义战略概念。这一比例明显偏低。企业应建立战略视角,将智能自动化视为实现互联一线与长期增长的基础组成部分。”

了解更多信息,请访问:www.zebra.com

报告 斑马技术
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