FourJaw Manufacturing Analytics 发布的新报告《全面工厂可视化：实现持续运营卓越、生产力与可持续性的清晰路径》指出，多数制造企业在理解自身生产环境时面临“进退两难”的困境。研究显示，工厂中有效分析的数据不到 1%，而 70% 的制造企业仍依赖易出错的人工数据采集方法。
这种数据状况使得大多数企业几乎无法基于完整、客观、实时的现实情况做出明智的投资和持续改进决策。
FourJaw 建议制造商摆脱零散的数据收集方式，并在整个工厂车间持续获取少量“基本生产数据”，即利用率、停机时间和机器级能耗等核心指标。基础生产数据收集支持全厂可视化（TVF），即提供工厂运营的统一实时视图，为投资和持续改进计划提供信息：
- 最大化利用率以提升产能：通过采集设备利用率数据，制造企业可识别瓶颈与闲置资产。获得这一生产洞察的企业通常在六个月内实现产能提升约 30%，并能够维持这一新水平，甚至持续进一步改进。
- 系统性减少停机时间：TFV 能够识别停机的根本原因，帮助制造商解决停机时间中最重要、成本最高的几个问题。基于 TFV 的停机时间减少方案通常在第一年就能带来 10% 的生产效率提升。
- 成本控制与盈利能力提升：精确跟踪机器使用情况、停机时间和能耗，有助于优化单位成本计算。这对于准确报价、保障利润率以及将销售和生产精力集中在盈利业务上至关重要。
- 精准的可持续发展与节能管理：单机能耗数据支持高效的 ISO 50001 报告，同时帮助企业识别不必要的能耗，优化高耗能生产工序。
FourJaw Manufacturing Analytics CEO Chris Iveson 表示：“在成本上升和技能短缺持续的背景下，制造企业无法仅依赖剪贴板、电子表格或复杂混乱的数据集来做重大资本投资决策。全面工厂可视化提供了一套框架，能够穿透数据复杂性，让企业清晰地看到时间、资金和能量的浪费所在。这就是如何充分利用资产、降低成本，并在无需额外投资的情况下创造产能。”
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