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首页»新闻»专题报道»编辑推荐»边缘云与AI融合,正在重塑奥迪的生产质量与检测体系

边缘云与AI融合,正在重塑奥迪的生产质量与检测体系

编辑推荐 2026年5月15日121 查看

奥迪正在持续推进人工智能(AI)在生产与物流领域的应用:公司正加速扩展其自主生产云平台,并将更多AI应用场景与技术引入大规模量产制造体系。为此,这家高端汽车制造商正依托强大的合作伙伴生态,将数十年的制造经验与智能数字化解决方案深度融合。

“人工智能是我们生产效率的一次量子级跃升。通过AI与数字化路线图,我们正在将工厂转变为智能工厂,在这里,AI作为合作伙伴,为员工提供针对性的支持。首批由AI控制的机器人已经开始承担高强度的人体工学作业,而聊天机器人也正在帮助员工减轻工作负担。”奥迪生产与物流董事会成员Gerd Walker表示,“我们正在将奥迪几十年的制造经验、自身创新能力,以及海尔布隆人工智能创新园区(IPAI)等合作伙伴的专业能力结合在一起。”

Edge Cloud 4 Production构建智能工厂基础

奥迪正在其生产体系中全面部署Edge Cloud 4 Production(EC4P)平台。通过这一平台,奥迪不仅树立了全互联工厂自动化的新标杆,也为AI在生产中的广泛应用奠定了基础。

EC4P能够将传统自动化技术与云端的灵活性及计算能力相结合,使奥迪得以简化生产流程、减少现场硬件数量,并更快速地部署新功能。这不仅提高了生产稳定性,还降低了维护成本,并进一步增强了IT安全性。

例如,在德国工厂的整车装配过程中,工位作业指导正越来越多地通过云端集中控制。生产线员工能够实时获取车辆配置、区域版本等相关信息。仅这一转变,就已让奥迪淘汰了超过1000台工业PC。

在德国内卡苏姆工厂A5与A6车型的车身车间中,EC4P首次被应用于高度自动化的大规模量产环境。

虚拟可编程逻辑控制器(vPLC)正在取代传统生产线中的本地硬件控制器。包括约100台机器人在内的工业设备,均通过EC4P以毫秒级精度协同工作。EC4P满足了大规模连续生产对于稳定性的严苛要求,可支持三班制下每天生产数百台车身,这一水平目前在行业内处于领先地位。

AI辅助员工并保障生产质量

AI 应用焊接飞溅检测 (WSD) 可检测汽车车身底部的焊接飞溅物。

未来,焊渣检测系统(Weld Splatter Detection,WSD)也将运行于EC4P平台之上,从而实现更高的灵活性与可扩展性。

在奥迪内卡苏姆工厂,WSD系统可自动检测车身底板上的焊接飞溅物,并通过光标进行标记。随着系统升级,一台机器人机械臂已经开始接替人工完成焊渣打磨工作——这原本是一项高强度的体力劳动。

大众集团首套AI驱动的焊渣检测系统也即将在英戈尔施塔特的六座工厂投入量产应用。

与此同时,奥迪还开发了自主AI解决方案“ProcessGuardAIn”,用于监控制造过程。

这一系统的实现,得益于奥迪数据专家团队多年来打造的跨工厂“P-Data Engine”平台。该平台能够以统一的数据质量标准整合来自不同工厂与系统的生产数据。

基于这一数据基础,奥迪的数据科学家能够快速开发并规模化部署AI应用,例如ProcessGuardAIn。该系统将数十年的专家经验、工厂数据与工艺数据整合进标准化、模块化且可扩展的体系中,可在整个大众集团范围内推广使用。

依托机器与传感器数据,ProcessGuardAIn已经能够实时监控生产工序,提前识别异常,并向相关专家发出提醒。

目前,该系统正在内卡苏姆涂装车间开展两个试点应用:

  • 预处理工艺中的药剂配比优化
  • 阴极电泳涂装(CDC)中的异常检测

奥迪计划于2026年第二季度将其正式导入量产体系。通过更早发现故障,该系统能够减少人工操作步骤,并降低后续维修成本。

在下一阶段,ProcessGuardAIn还将基于数据分析给出操作建议,并通过App逐步引导员工完成问题处理。

未来,ProcessGuardAIn有望成为所有工厂中的核心预测性维护与质量保障工具,实现对全部制造流程的统一监控。

前瞻性项目:自动化线束安装

线束自动插入中央控制台,并准备好安装到车身中。

在“Next2OEM”项目中,奥迪正联合十家合作伙伴,在德国英戈尔施塔特总部展示如何将线束生产与安装流程实现完全数字化和自动化——从供应商端一直延伸至整车工厂安装环节。

目前,整个行业中线束生产与装配的自动化率仍不足10%。

在德国联邦经济与能源部资助下,奥迪已在英戈尔施塔特建立了一套示范系统,覆盖完整工艺链,包括:

  • 线束生产
  • 中控区域预装配
  • 自动化兼容连接器应用
  • 车辆中的自动安装

整个流程均由中央系统统一控制。

这一方案为奥迪带来了显著收益,包括更低的物流复杂度,以及更短的产品变更周期——过去需要数周完成的调整,如今可缩短至数分钟。

奥迪下一步计划,是将这一项目积累的经验导入未来车型的大规模量产体系。

在创新生态中推进数据驱动制造

在迈向数据驱动制造的过程中,奥迪采取了“自主研发 + 外部合作”并行的策略。

在内部,约60名专家组成的Audi Production Lab(P-Lab)与P-Data Factory团队,正持续推动新技术从概念验证走向规模化量产。

与此同时,奥迪还与Broadcom、Cisco及Siemens合作,共同推进EC4P中虚拟化平台、工业网络与自动化系统之间的协同运行。

此外,自2023年以来,奥迪也一直是海尔布隆人工智能创新园区(IPAI)的重要合作伙伴。作为欧洲应用型AI的重要创新中心,IPAI为奥迪提供了接触前沿技术、初创企业与AI人才的窗口,并加速创新成果向量产制造的转化。

“通过与合作伙伴协同,我们正在为未来的数据驱动制造树立新标准——既坚定推进,也负责任地实施。”Walker表示。

为AI与数据应用建立清晰规则

在其适用于全体员工的《行为准则》以及AI政策声明中,奥迪明确承诺,将以负责任的方式使用人工智能这一关键技术。

奥迪提出了三项核心原则:

  • 尊重(Respect)
  • 安全(Security)
  • 透明(Transparency)

这些原则旨在帮助企业释放AI潜力,同时保护公司、员工与用户权益。

此外,奥迪还通过《数据共享行为规范》(Data Sharing Code of Practice)确保所有数据使用均符合企业价值观与合规要求。

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