尽管机器人技术近年来取得了显著进步，但“可靠性”依然是行业最难攻克的问题之一。这并非因为工程能力不足，而是因为机器人所处的运行环境，本身就对传统耐久性模型提出了巨大挑战。
与传统机械设备不同，机器人很少在固定且均匀的工况下运行。随着任务变化、环境切换以及人与机器之间不可预测的交互，机器人所承受的载荷也在持续变化，这使得早期设计阶段建立的假设，很难在实际应用中长期成立。
与此同时，机器人系统中的故障模式也正变得越来越复杂和相互关联。机械磨损、电子器件应力、传感精度以及控制行为之间，正在形成高度耦合的系统架构。
因此，故障往往不再是单一部件的问题，而更可能是系统性的连锁反应，在多个子系统之间传播，并且很难在开发后期被准确预测。
HBK 最新发布的白皮书指出，机器人技术的下一阶段创新，需要从根本上重新定义“可靠性工程”。
耐久性与可靠性，已经不能再被视为一次性的验证工作，而必须成为贯穿产品全生命周期的核心能力——从最初的设计概念开始嵌入，并持续结合真实运行数据不断优化。
随着机器人承担越来越多自主化与关键性任务，可靠性正在成为建立“信任”的基础。
智能化与自主能力，决定了机器人“能够做什么”；而耐久性、可预测性以及设备在线率，则决定了这些能力能否真正实现大规模落地。
那些能够将可靠性融入工程思维，并贯穿于早期设计、产品开发以及后续机器人集群运营全过程的企业，将更有能力适应未来变化，实现规模化发展，并在机器人产业从“概念验证”迈向“实际应用”的过程中占据领先地位。
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