技术前沿
尼康推出紧凑型激光雷达系统 APDIS MV5X，实现高速高精度测量
尼康发布APDIS MV5X紧凑型激光雷达系统，基于成熟技术平台，扫描速度最高提升至上一代6倍，实现高速高精度测量。整机重量不足12千克，设计紧凑轻便，可便携使用或集成于机器人、AGV实现自动化。该系统确保从实验室到生产现场的测量一致性，采用尼康NIKKOR镜头，融合超过25年技术经验，革新制造业质量控制方式。
海克斯康基于Hex.AI平台推出BTA模型，旨在解决工业测量中边缘提取的三大痛点：传统算法兼容性差、常规AI模型训练成本高且硬件要求高。该模型能精准识别复杂轮廓与低对比度图像中的目标边缘，显著降低误抓漏抓率；支持通过少量图片快速生成与迭代，无需训练和高性能显卡，在普通设备上即可实现高精度抓边，兼具AI精度与传统算法低成本优势，为质检行业提供高效精准的解决方案。
将检测数据转化为行动——Metrologic DCS 推出“Inspection Flow”计量智能平台
Metrologic DCS推出“Inspection Flow”计量智能平台，旨在连接并整合制造全生命周期中的检测数据，实现数据的上下文化管理与应用。该平台能够统一来自不同设备、站点及系统的测量数据，将其转化为统计洞察与运营预警，帮助制造企业更快地从问题发现迈向决策与精准执行。其开放式架构支持本地与云端部署，并具备AI应用能力，以推动持续质量改进。
应用案例
固态电池产业化面临高压致密化工艺、固固界面接触不良及缺陷容忍度低等核心挑战。蔡司为此提供从材料研发到生产质控的全流程解决方案：InCycle Pro原位测试系统可在高压环境下动态分析界面反应；X射线显微镜实现实验电池的无损检测；工业CT与在线检测系统结合AI，精准识别极片对齐度、异物等缺陷，满足产线高节拍百检需求，助力行业突破质量瓶颈。
汽车模具检测对精度要求极高，传统三坐标测量机等方法存在测量范围小、效率低、现场适应性差等局限。Radian激光跟踪仪凭借160米超大范围、微米级精度和高便携性，支持现场高效三维扫描与数据分析。其扩展附件如vProbe隐藏点测头能解决深孔、隐藏点测量难题，ActiveTarget支持自动化场景，STS实现六自由度测量，为模具制造与调试提供全面精密检测解决方案。
航空航天制造测量难破局？这一份Leica全场景解决方案请查收
海克斯康Leica激光跟踪仪为航空航天制造提供全流程精密测量解决方案。它凭借大尺寸、高精度、高动态特性，精准引导大部件自动化装配，构建全机统一基准把控总装质量，并赋能装备MRO维修的形变检测。通过搭配AGV、机器人及AS1蓝光扫描仪等，实现大型复杂零部件的高效自动化全尺寸检测，从零部件到整机，为航空航天全生命周期植入“质量基因”。
该设备专为法兰等工件在机加工车间的现场精密检测设计。它通过高刚性碳纤维架构和动态温度补偿系统，克服了车间振动和温度波动的影响，无需恒温房。具备微米级精度，可一次性自动化完成孔径、孔位、平面度等全尺寸检测，大幅提升批量检测效率，并支持智能数据分析与追溯，已在阀门、汽车制造等领域验证其提升效率与合格率的实效。
扬州瑞新汽车零部件有限公司引入思看科技SIMSCAN-S三维扫描仪，解决了传统模具检测效率低、数据离散的痛点。该设备可在约10分钟内完成全尺寸扫描，生成直观的色谱偏差报告，将检测从“凭经验”转为“按数据”。在侧围外板项目中，帮助团队精准定位起皱问题，仅2次调试便将调试周期从至少一周压缩至1天内完成，同时节省了大量试模材料成本。
Artec Jet：融合SLAM、LiDAR与AI的全自主3D测绘系统
Artec 3D推出的Artec Jet是一款基于SLAM的LiDAR移动测绘系统，集成了高密度雷达、先进SLAM算法与AI导航技术。它支持手持、背包、无人机、车载等七种部署模式，在无GPS环境中仍能实现10毫米的测绘级精度，并能检测5毫米的细微变化。其突破性能力在于可实现无人机完全自主飞行扫描，自动避障并安全进入危险或狭窄环境。该系统适用于建筑工程、矿业、国防及基础设施等领域的大规模数字孪生与变化检测。
行业动态
物理 AI 崛起——KUKA 与 NVIDIA 携手开启“自动化 2.0”时代
KUKA 与 NVIDIA 合作，在 GTC 大会上展示其全新的自动化管理软件平台 KUKA AMP，标志着工业自动化正从基于规则的“自动化 1.0”迈向基于意图和 AI 驱动的“自动化 2.0”时代。物理 AI 将使机器人系统具备自主感知、决策与执行能力。KUKA 2025年研发投入创历史新高，全球业务布局均衡，并致力于提供从硬件到软件的一体化端到端自动化解决方案。
深读推荐
工业计量正从生产末端的独立验证环节，转变为直接嵌入制造现场的实时控制核心。通过将高精度测量系统集成到生产线甚至机床内部，结合在线检测、闭环控制与数字孪生技术，实现工艺偏差的即时发现与自动调整。这种与MES、QMS等系统深度集成的模式，推动了质量管理的“民主化”与主动化，正引领制造业从被动质量保证迈向自主质量系统的新阶段。
德国机械设备制造业联合会（VDMA）发布《工业AI立场文件》，强调人工智能是提升工业生产力与实现技术主权的关键。文件指出，释放工业AI潜力的核心在于将领域知识、可互操作的数据生态系统（如OPC UA标准、数字孪生）与车间应用深度融合。VDMA呼吁建立创新友好的制度框架，推动欧盟《AI法案》实施并制定协调的机器人战略，特别指出具备学习与适应能力的人形机器人是工业AI的“最高形态”，欧洲工业必须在此未来产业中占据主动地位。
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