作为工作流程数字化与自动化领域的领先企业，Zebra Technologies Corporation 正积极携手制造业客户与工业自动化合作伙伴，共同弥合物流与制造行业在3D技术需求与开发者、集成商技能提升之间存在的差距。
Zebra Technologies 欧洲、中东及非洲制造战略总监 Stephan Pottel 指出：“物流、汽车、电池、电子及其他制造行业所面临的复杂场景，唯有依靠3D检测、分析和机器人引导技术才能解决。这意味着我们必须提供最优的解决方案与专业知识支持。然而该领域技术迭代迅速，包括并行结构光在内的新方法——通过同时投射多种光模式以大幅加快数据采集——使得行业知识更新需求极为迫切。”
Zebra 最新的制造业调研数据显示：欧洲54% 的制造业领导者预计到2029年人工智能将成为增长核心驱动力；71% 的企业计划通过再培训提升员工数据与技术应用能力；但84% 的企业表示难以跟上技术创新的速度。
与此同时，仓储物流领域也呈现出类似趋势：55% 的仓储决策者期望通过自动化提升员工效率和生产力；53% 希望借助技术减少订单错误和手工拣选需求；82% 认同为仓库员工配备更多技术工具将有助于超额完成生产目标。
Pottel 强调：“我们凭借持续的创新投入、对客户的坚定承诺以及领先的生态系统建设，完全有能力为行业发展提供关键支持。目前，制造业、仓储及物流组织已经实际受益于Zebra及其合作伙伴的3D解决方案。”在过去12个月中，我们推出了开创性的3S系列高分辨率3D传感器和AltiZ 4200 3D轮廓传感器。这些产品与我们的Aurora机器视觉软件套件结合，为行业提供所需的3D工具解决方案。”
3D软件工具行业需求
在传感器硬件之外，机器制造商和集成商应关注哪些软件功能？Pottel提出了几个关键工具和特点：
- 3D表面匹配器（3D Surface Matcher）：通过3D相机捕获物体的三维图像，精准识别复杂形状，适用于质量检测和自动化应用，提供表面位置及数量等详细信息。
- 3D形状识别（3D Shape Finding）：在点云中定位特定形状（如圆柱、球体、平面、盒子），输出数量、得分、误差、点数及坐标。
- 3D块分析（3D Blob Analysis）：将点云分割为块，计算并筛选块特征，实现对象的精确定位与检测。
- 3D计量（3D Metrology）：将点云或深度图拟合为圆柱、直线、平面或球体，精确计算距离和统计数据，满足制造精密测量与质量评估需求。
- 3D测量（3D Measurement）：从深度图中提取轮廓并识别过渡，提供丰富的轮廓及拟合几何数据。
- 3D配准（3D Registration）：对两个或多个深度图或点云进行高精度对齐和合并，支持复杂分析、对象重建及多传感器数据整合。
2025年3月，Zebra宣布收购Photoneo，这是一家专注于3D相机和视觉引导机器人软件开发的领先企业。3D机器视觉市场是增长最快的细分市场，此次收购进一步加速了Zebra在该领域的布局。
通过将Photoneo的3D相机与视觉引导机器人解决方案软件与Zebra的3D传感器及Aurora软件相结合，客户可获得独特的产品组合，以应对最具挑战性的应用场景，包括高价值的箱体拣选、去托盘化、数字孪生创建以及汽车制造、物流等关键市场的物体检测。
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