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首页»新闻»计量周报»计量周报Vol.11:从体育场钢结构全景检测到医学3D解剖模型,自动化与AI驱动多行业质控创新

计量周报Vol.11:从体育场钢结构全景检测到医学3D解剖模型,自动化与AI驱动多行业质控创新

计量周报 2026年4月14日213 查看

技术前沿

软硬协同,让自动化落地:丹青Sylvac方案重塑主轴精度检测新范式

针对机床主轴重复定位精度检测中需多次碰撞测量与数据记录的需求,丹青科技推出Sylvac蓝牙杠杆表与Sylcom软件的组合方案。该方案以0.001mm分辨率、3μm精度的硬件自动捕捉测量极值,并通过软件自定义延迟参数,实现多达50次的自动清值、存储与SPC监控,有效替代人工读数与记录,在提升检测效率的同时确保了数据的规范性与可靠性。

应用案例

天准公司星光M05智驾域控平台,赋能L4低速无人车迭代升级

天准星智发布星光M05车规级智驾域控平台,旨在破解L4低速无人车规模化落地的核心瓶颈。该平台提供500 TOPS真实算力以支持端到端大模型,创新性地内置了高精度组合惯导以简化系统架构,并对ROS2进行了全栈实时优化以确保系统可靠性,从而为无人车提供高集成、高稳定的核心计算与定位基础,加速从技术验证到量产应用的进程。

API激光跟踪仪助力重型机械加工

面对长度达5米的大型镗铣加工中心零件,传统三坐标测量机难以满足需求。客户引入便携式API Radian Core激光跟踪仪,凭借其高达80米的测量半径和微米级精度,成功在复杂车间环境中快速完成孔直径、同轴度等关键尺寸的在线检测。该方案将检测效率提升70%以上,并利用温度补偿功能确保了数据可靠性,为大型工件精度控制提供了高效、精准的解决方案。

自动化三维扫描如何变革钣金件检测

钣金制造中严格的公差与复杂几何形状对检测的精度、速度与易用性提出苛刻要求。FARO CREAFORM 推出集成MetraSCAN-R扫描仪与钣金插件的自动化解决方案,其专有算法与密度指示器可自动转换检测计划、生成机器人路径并验证精度。实证显示,该方案在位置与尺寸测量上分别达到10µm与22µm的平均偏差,标准差为16-17µm,实现了不亚于CMM的精度与完全自动化的工作流程,显著提升效率与可靠性。

从“抽检盲区”到“全景可视”——大型体育场钢结构施工质量数字化检测实践

面对大跨度钢结构施工质量难以全面掌控的挑战,一项实践采用徕卡MS60全站扫描仪对国外某大型体育场(最大悬挑40米)进行完整三维扫描。通过布设121个测站获取高密度点云,并利用RANSAC等算法去噪、拟合,最终将“实景复制”的点云数据与设计BIM模型进行精准对比,生成可视化偏差色谱图。该方法实现了施工质量从局部抽检到整体“全景可视”的数字化评估,显著提升了检测效率与决策科学性。

Artec Leo无线3D扫描仪赋能医学教育,新加坡国立大学打造高精度互动解剖模型

新加坡国立大学采用Artec Leo无线3D扫描仪,将人体塑化及湿标本快速转化为高精度3D模型。该方案解决了复杂解剖结构数字化精度、技术集成与大数据量处理的挑战,成功创建了包含骨盆区等关键特征的逼真模型。通过Artec Studio软件优化后,模型既可用于VR沉浸式教学,也可支持3D打印,为医学、药学等多学科提供了超越实物观察的深度互动教学资源。

行业动态

雷尼绍完成德国服务中心重大扩建,强化欧洲本地支持网络

雷尼绍已完成其德国斯图加特客户服务中心的重大扩建与翻新,面积从453平方米增至1080平方米以上。此次数百万欧元投资旨在提升面向欧洲客户的服务能力,通过增强的本地仓储、测头校准、机床优化、现场测试及“以换代修”等服务组合,缩短交付周期,并提供由资深工程师团队支持的预防性维护与前瞻性建议,以强化本地化支持。

InnovMetric收购Digisens知识产权,强化3D测量全栈能力

全球3D测量软件领导者InnovMetric宣布完成对法国Digisens公司知识产权的收购,并整合其CT数据处理专家团队。面对增材制造与复杂零部件检测需求,工业CT作为无损获取内外完整几何信息的关键技术地位凸显。此举旨在将Digisens在CT图像重建、可视化及分析方面的专长与InnovMetric的PolyWorks®平台深度融合,为用户提供直接集成CT数据的高精度检测解决方案,增强其在高端制造领域的综合服务能力。

FANUC America 投资9000万美元扩建密歇根工厂,强化美国机器人制造能力

全球机器人与自动化系统供应商FANUC America宣布投资9000万美元,在美国密歇根州购置土地并新建一座84万平方英尺的生产设施,预计2027年末建成,将新增225个就业岗位。此举旨在扩大其在美国本土的机器人制造能力,以更快响应北美市场对自动化解决方案日益增长的需求,并支持前沿技术应用。自2019年以来,该公司在美国的总投资已近3亿美元。

深读推荐

AI视觉赋能终检,开启智能制造质量保障新范式

传统制造业终检(EOL)依赖人眼或僵化规则系统,存在疲劳、不一致及漏检风险。基于AI的视觉检测(如Enao Vision系统)正成为新解决方案。它利用深度学习模型学习合格产品特征,自动识别异常并分类缺陷,具备开箱即用、持续学习与强泛化能力。该方案部署灵活(核心硬件可为iPhone),可无缝集成于现有产线,实现全天候检测并提供完整数据追溯,显著提升终检环节的可靠性、效率与成本效益。

了解更多信息,请访问:https://mp.weixin.qq.com/s/-xczcPn2zLjRsrgVMhGIAw

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