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KUKA 推出 iiQKA.AI Vision，将 AI 目标识别、位置确定与抓取点计算整合进机器人自动化系统。该方案支持 2D 和 3D 视觉，并通过边缘计算实现本地处理，简化视觉引导机器人部署。

许多质量问题并非源于测量错误，而是设计版本在发布、文件导出和检验反馈过程中发生断层。建立可追溯的版本审批、自动生成生产文件并将质量反馈关联到模型，有助于防止检验依据过期图纸。

TBI Manufacturing 与 The 3D Measurement Company 合作，引入 NimbleTrack Gen2 E、DefinSight 和 PolyWorks，提升复杂管状焊接组件的工装验证、CAD 比对与检测报告效率，报告时间最多缩短十倍。

增材制造要真正进入规模化生产，关键不只是提升打印机性能，还要将增材、减材加工、沉积、后处理与测量整合进自动化数字工作流，兼顾成本、质量、重复性与生产灵活性。

公差分析与仿真能够帮助制造商预测零部件偏差对装配质量的影响。本文梳理装配体简化、定位策略选择和柔性零件建模中的三种常见错误，以及如何借助 3DCS 仿真降低尺寸变差、减少返工并提前预防质量问题。

数字计量正在将测量数据与制造设备、工程软件和企业系统连接起来，推动质量管理从生产后的符合性验证走向过程内控制、数字孪生、AI分析与持续改进。

制造企业优化质量成本时，往往关注缺陷、流程和设备，却容易忽视支撑质量决策的数据本身。数据错误会持续放大成本，而高质量数据则可能成为提升质量与运营效率的重要杠杆。

InnovMetric推出MasterKey by PolyWorks客户成功计划，整合技术支持、技能培训与软件持续升级，帮助制造企业提升尺寸检测团队能力、工作效率和软件投资回报。

从“检测后放行”走向“测量以改进”，虚拟计量正在改变质量数据的使用方式。通过高保真三维数据、数字孪生和AI，制造商能够让测量数据从一次性检验结果转变为持续改进生产过程的数字资产。

海克斯康委托Dynata开展的《2026年制造业现状报告》调查显示，77%的制造商认为运营已实现完全或大部分互联，但数据集成、质量反馈和检测数据流动仍存在明显断点。